你發(fā)的每一條微信，打的每一通電話，也許就能預警你是否有感染流行病的風險……這不是科幻，這是全世界已經(jīng)起步開展的大數(shù)據(jù)精準醫(yī)療。

　　日前，浙大一院正式成立“精準醫(yī)療中心”，中國工程院院士、浙大一院傳染病診治國家重點實驗室主任、感染性疾病診治協(xié)同創(chuàng)新中心主任李蘭娟教授作了“醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與精準醫(yī)學”的專題報告。

　　“精準醫(yī)療大數(shù)據(jù)的普及化，正帶來中國乃至全球健康產(chǎn)業(yè)的變革。”在接受錢報記者專訪時，李蘭娟表示，不遠的將來，大數(shù)據(jù)支持下的精準醫(yī)療將為每一個病人定制治療方案，它也將改變國家的醫(yī)療投入的格局。

　　精準醫(yī)療提供個性化治療

　　大數(shù)據(jù)技術，能夠分析大量繁雜的數(shù)據(jù)集，發(fā)現(xiàn)疾病和治療手段之間的有效聯(lián)系，它將改變傳統(tǒng)的治療方案。

　　美國提出精準醫(yī)療的計劃，利用大數(shù)據(jù)的分析，找出個性化的缺陷，真正對癥下藥，因人而異。這個辦法幫助喬布斯延長了幾年的生命。

　　我們國家的精準醫(yī)療研究，也在積極跟進。2014年7月，李蘭娟和團隊在《自然》雜志發(fā)表了科研成果論著，揭示腸道菌群與肝硬化的秘密，給全球醫(yī)學科技研究提供了新思路。

　　一直以來，很多肝硬化患者，都接受過抗生素的治療，但是李蘭娟和她的團隊發(fā)現(xiàn)，這樣做并不能帶來很好的效果，因為抗生素不僅殺死了腸道內的有害細菌，有益細菌同樣也被殺死了。

　　腸道微生物是提供人體營養(yǎng)、調控腸道上皮發(fā)育和先天性免疫的不可缺少的“器官”，她把注意力聚焦在“腸道菌群”上，經(jīng)過近3年時間的研究，他們收集了181個中國人腸道菌群的樣本，其中98個是肝硬化患者的糞便樣本，83個來自健康志愿者。

　　團隊采用了新一代測序技術、以及大數(shù)據(jù)分析技術，產(chǎn)出了近860GB的序列數(shù)據(jù)，通過研究發(fā)現(xiàn)了28種與肝硬化病人密切相關的“壞細菌”；數(shù)據(jù)比對還顯示，有38種與健康人密切相關的“好細菌”，在肝硬化病人腸道菌群中的量卻非常少。

　　這就意味著，今后針對肝硬化病人的治療，可以做到更加精準，“我們會給肝硬化病人補充更多的‘好細菌’，殺死過高的‘壞細菌’。”李蘭娟說，在藥物基因組學的基礎上，這個工作還能夠做得非常精準，“針對不同病人，運用合適的藥物，合適的劑量。”

　　“精打細算”的外科手術

　　大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)開始在外科手術中，幫助病人得到更加高效的手術療效。

　　中國工程院院士、浙大一院院長鄭樹森教授，是我國著名的器官移植專家。到目前為止，他帶領團隊已經(jīng)成功進行了200余例活體肝移植手術。

　　肝臟是人的造血器官，“統(tǒng)帥”了成千上萬根血管，對肝臟動手術，是有高難度的。

　　在先進的數(shù)字技術支持下，鄭樹森團隊能夠在活體肝移植在術前和術中，利用虛擬現(xiàn)實軟件，查看病人肝臟中的各種構造。大數(shù)據(jù)分析還能夠精準計算出需要移植的肝臟部分，一方面確保提供給受捐者充足的供血，能夠存活；同時評估受捐者剩下的肝臟，能否在半年內長出新的肝臟，保證恢復正常的肝功能。

　　在世界各地，具有大數(shù)據(jù)處理功能的手術器械已經(jīng)成為外科醫(yī)生強有力的助手。比如，在摘除腫瘤組織的外科手術中，外科醫(yī)生遇到的最大挑戰(zhàn)是：一次手術是否能夠把癌變組織切干凈。像乳腺癌腫瘤的手術中，有將近三分之一都無法做到完全抹除腫瘤的痕跡。

　　前不久，倫敦大學帝國學院Zoltan Takats 探索了一場“精準手術”，手術使用的先進武器iknife，在傳統(tǒng)手術刀前安裝傳感器和質譜分析儀，刀起落下iknife能在第一時間告知病灶的邊界和性質。

　　大數(shù)據(jù)指導醫(yī)療政策

　　大數(shù)據(jù)能夠更加科學地論證藥物使用的效果，為醫(yī)療政策指導方向。

　　2012年，李蘭娟曾經(jīng)帶領團隊做了一個跟乙肝傳染率相關的課題，采集了浙江1000人次的體檢數(shù)據(jù)樣本。通過分析發(fā)現(xiàn)：當年20歲（1992年出生）以上的樣本，乙肝感染率在8%-10%；而20歲以下的樣本中，乙肝感染率小于1.5%。

　　為什么只相差一歲，乙肝感染率就有那么大的差距？

　　1992年這一年，是個關鍵詞。1992年，衛(wèi)生部將乙肝疫苗納入計劃免疫管理。通過大數(shù)據(jù)技術分析，李蘭娟團隊驗證了藥物的有效性，這樣的分析結果，將給國家制定公共衛(wèi)生政策，帶來科學的指導。

　　“如果我國繼續(xù)保持對新生兒進行乙肝疫苗的全面接種，同時成年人也盡快接種乙肝疫苗，那么在十年后，中國將擺脫肝炎大國的帽子。”李蘭娟說。

　　開發(fā)大數(shù)據(jù)預測疾病

　　有了大數(shù)據(jù)的分析，“看醫(yī)生”模式正在轉變?yōu)?ldquo;被醫(yī)生看著”——你的可穿戴設備能夠做到24小時給你“做體檢”，這種全數(shù)據(jù)模式成本低，效率卻很高，幾乎所有人都可以用。

　　“精準醫(yī)療的長期目標，是每個人的健康管理。” 接下去，李蘭娟團隊將在浙江創(chuàng)建一個人數(shù)規(guī)模超過100萬的志愿者隊列，他們愿意共享他們的基因數(shù)據(jù)、生物樣本、生活信息以及所有的電子健康信息。

　　這是一個融合參與者、有責任的數(shù)據(jù)共享以及隱私保護的新型研究模型?；谶@份健康大數(shù)據(jù)，浙大一院團隊將能夠做一系列新研究，比如藥物基因組學研究，醫(yī)生可以更準確地為每個病人開出合適的藥物和合適的劑量；比如為病人設定新的治療和預防目標。

　　世界醫(yī)療產(chǎn)業(yè)最發(fā)達的美國，在醫(yī)療創(chuàng)業(yè)領域冒出了許多基于大數(shù)據(jù)，做疾病預防方面的高科技產(chǎn)品——

　　美國人Anmol Madan和團隊創(chuàng)立了一個公司，專注研究通過手機的數(shù)據(jù)分析，預測機主的疾病。

　　他們對實驗參與者手機超過32萬小時的數(shù)據(jù)進行收集分析后，最終能夠對人們的手機建模，來預測感冒、精神疾病等等。比如，當人抑郁時，通常就能夠在與人交流中被看出變化，日常數(shù)據(jù)分析就能夠捕捉這些變化。在測試中，這個應用能夠正確判斷60％~90％人們日常的生理癥狀和普通呼吸情況，同時把這些變化發(fā)通知給機主本人，未來還能發(fā)送給朋友或家人。

　　深度開發(fā)大數(shù)據(jù)，預測疾病，還可能大幅降低醫(yī)療保健的費用。麥肯錫全球研究院報告，如果美國醫(yī)療保健行業(yè)對大數(shù)據(jù)進行有效利用，就能把成本降低8%左右，從而每年創(chuàng)造出3000億美元的價值。

　　“在中國，大數(shù)據(jù)也將影響醫(yī)改的具體政策，比如醫(yī)保的投入。”李蘭娟說。