“人機(jī)大戰(zhàn)2.0版”以人類(lèi)棋手0∶3失利告終,被棋手們敬稱(chēng)為“阿老師”的AlphaGo也在得到中國(guó)棋院頒發(fā)的職業(yè)九段棋手證書(shū)后飄然遠(yuǎn)去,表示將從此退出競(jìng)技比賽的舞臺(tái)。比分之外,此次人機(jī)大戰(zhàn)還有更深遠(yuǎn)的意義。圍棋與人工智能的故事,正是人類(lèi)與人工智能相處與相知的某種預(yù)示。

人工智能為什么選擇圍棋?這是因?yàn)橥F(xiàn)實(shí)世界相比,圍棋有明確的規(guī)則,更能夠“測(cè)試”人工智能的水平,AlphaGo也證明,面對(duì)人類(lèi)難以實(shí)現(xiàn)的“以窮舉法搜索”“由諸多變量共同作用決定結(jié)果的復(fù)雜系統(tǒng)”,人工智能同樣能夠達(dá)到超越人類(lèi)最高水準(zhǔn)的決策能力。包括金融、醫(yī)療、教育等等在內(nèi),上述兩個(gè)條件也是現(xiàn)實(shí)世界難以決策的重要原因。AlphaGo開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)表示,在圍棋領(lǐng)域累積下來(lái)的高級(jí)通用算法,將被用于降低能源消耗、新材料發(fā)明和醫(yī)療。已經(jīng)有數(shù)據(jù)顯示,應(yīng)用了AlphaGo的算法,互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)中心的能源消耗可減少40%。這也意味著,隨著人工智能在硬件和基礎(chǔ)算法上的優(yōu)化,在未來(lái)將會(huì)對(duì)越來(lái)越多的產(chǎn)業(yè)帶來(lái)積極影響。

不過(guò),硬幣總有另外一面。從“人機(jī)大戰(zhàn)”中的配對(duì)賽進(jìn)程來(lái)看,人類(lèi)頂尖棋手和AlphaGo之間,由于思考和判斷方式不同,人類(lèi)對(duì)AlphaGo的“招數(shù)”并不能完全理解,配合也還遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上默契。圍棋畢竟有相對(duì)明確的得與失,一旦決策型的人工智能被用于更為模糊和復(fù)雜現(xiàn)實(shí)世界,人類(lèi)是否能夠理解它,兩者之間如何真正形成合力,人類(lèi)要如何建立對(duì)人工智能的信任感,仍將是未來(lái)很長(zhǎng)時(shí)間階段中必須要面對(duì)的問(wèn)題。從目前來(lái)看,當(dāng)務(wù)之急是人工智能科學(xué)家們依然要幫助人們了解人工智能學(xué)習(xí)的原理,以及建立更多人類(lèi)與人工智能溝通和互動(dòng)的方式。“阿老師”走下棋盤(pán),人工智能來(lái)到人間。人機(jī)大戰(zhàn)硝煙散去,但通往未來(lái)的路才剛剛現(xiàn)形。