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人工智能如何助力工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型
新華社德國漢諾威4月25日電 新聞分析:人工智能如何助力工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型
新華社記者張家偉
人工智能發(fā)展至今已不再是一個未來概念,借助人工智能的分析和學(xué)習(xí)能力,那些正艱難尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工廠或許能找到一個合理的解決方案。
新華社記者單宇琦攝
在2018年德國漢諾威工業(yè)博覽會上,“數(shù)字化”和“自動化”的宣傳標(biāo)語幾乎隨處可見,許多IT巨頭都與設(shè)備制造商合作推出了新一代自動化生產(chǎn)系統(tǒng),其中的重要特性都圍繞人工智能來設(shè)計。
在一個智能化工廠中,機器設(shè)備、交互界面以及各種部件都可以實現(xiàn)互聯(lián),這使得整個生產(chǎn)線的數(shù)據(jù)能夠被不斷收集起來。有了這些數(shù)據(jù)資源,人工智能技術(shù)可以分析出單臺機器設(shè)備的能耗,估算它的檢修周期,并給出一個優(yōu)化方案。此外,通過大量圖像數(shù)據(jù),智能化的系統(tǒng)還可以識別出傳送帶上的產(chǎn)品并自動對它們分類,這類系統(tǒng)用于產(chǎn)品的質(zhì)量控制也會帶來很大的效率提升。
歐洲最大軟件公司德國思愛普公司負責(zé)物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化供應(yīng)鏈的高級副總裁漢斯·塔爾鮑爾對新華社記者說,這種能力將會給工廠生產(chǎn)和物流帶來很大的靈活性和很高的效率。他告訴新華社記者:“如果我能預(yù)測機器設(shè)備哪里會出問題,我就可以提前通知客戶訂單可能會推遲,這不再是被動反應(yīng),而是一種主動的信息獲取方式以及主動的問題處理方式。”
人工智能帶來的另一個重要優(yōu)勢就是實現(xiàn)更加個性化的生產(chǎn)。相對而言,在傳統(tǒng)生產(chǎn)線上,規(guī)模化生產(chǎn)的都是型號較單一的產(chǎn)品,很難在不影響生產(chǎn)效率的情況下,滿足用戶的多樣需求。
通過智能分揀系統(tǒng),一家瑞士巧克力工廠就接近實現(xiàn)了這種個性化的規(guī)模生產(chǎn):消費者在網(wǎng)上能隨意選擇包裝袋中會裝入什么口味的巧克力,智能系統(tǒng)收集到這些數(shù)據(jù)并分析后,可控制機器人進行相應(yīng)的分揀和包裝,并最終運送到消費者手中。而如按傳統(tǒng)的生產(chǎn)線模式,這種個性化生產(chǎn)的成本會高出很多,因為規(guī)模生產(chǎn)的流程很難改動,特殊的訂制商品就需要靠人手來單獨分揀和包裝。
塔爾鮑爾說,從成本角度來說,人工智能助力下的生產(chǎn)流程變得非常高效,“生產(chǎn)線上每一個產(chǎn)品都能實現(xiàn)個性化生產(chǎn),并且成本也仍然能控制在與大規(guī)模生產(chǎn)相近的水平”。
人工智能帶來的變革是否會讓更多工人失去工作崗位?美國高德納咨詢公司此前發(fā)布的一份報告說,到2020年人工智能創(chuàng)造的新工作崗位數(shù)量將超過它取代原有工作崗位的數(shù)量。
高德納公司負責(zé)研發(fā)的副總裁斯葦特蘭娜·斯庫拉爾對記者說,過去許多發(fā)明創(chuàng)新過程中,也會出現(xiàn)這樣的短暫過渡期,即短暫的工作崗位流失,隨后會出現(xiàn)復(fù)蘇,然后是商業(yè)模式變革,“人工智能的發(fā)展很可能也會遵循這樣的路線”。
編輯:劉小源
關(guān)鍵詞:生產(chǎn) 工廠 數(shù)字化