作者:天津大學研究生院教師 張立遷

日前,教育部印發(fā)《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》,引導高等學校瞄準世界科技前沿,不斷提高人工智能領域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和國際合作交流等能力,為我國新一代人工智能發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐。值得注意的是,其文中強調(diào)要“完善人工智能領域人才培養(yǎng)體系”的目標。

人工智能兼具技術屬性和社會屬性高度融合特點,是新時代經(jīng)濟發(fā)展新引擎、社會發(fā)展加速器。為加快建設創(chuàng)新型國家,深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,理當精準把握人工智能領域的發(fā)展大勢。

其實,早在去年7月,國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,將人工智能發(fā)展納入國家戰(zhàn)略重點推進發(fā)展目錄,明確政策層面支持人工智能發(fā)展,并從理論、技術、產(chǎn)業(yè)到智能升級等方面全面推進。尤為可喜的是,2017年我國人工智能領域論文發(fā)表量超越美國,成為世界第一。

然而,值得反思的是,深耕該領域的頂尖人才仍然稀缺,掌握最核心、最原創(chuàng)技術的人才隊伍建設尚顯滯后。比如,國際人工智能協(xié)會(AAAI)208位院士中,中國籍僅占4席。這表明我國在該領域面臨頂尖人才匱乏的窘境。

常言道:“功以才成,業(yè)由才廣?！睋屨柬敿馊瞬胖聘唿c,也便意味著具備了占據(jù)該領域的先機。不過,當面對人工智能領域頂尖人才的匱乏現(xiàn)狀和日甚一日的渴求心理,是花費巨資普遍撒網(wǎng)爭奪引進還是著眼于長遠可持續(xù)培養(yǎng),這兩者孰優(yōu)孰劣想必大家自然會有清醒的認知和判斷。這里,可以拿舉世矚目的“雙一流”建設類比來談,國家在《統(tǒng)籌推進世界一流大學和一流學科建設總體方案》中強調(diào)要“培養(yǎng)和引進”優(yōu)秀人才,且把“培養(yǎng)”放在了“引進”之前,這也再次印證了之所以強調(diào)高校要“完善人工智能領域人才培養(yǎng)體系”的重要考量。風物長宜放眼量,惟其如此,才能最大范圍、最大程度地面向未來激發(fā)人工智能領域的后發(fā)優(yōu)勢力量。

人工智能領域從初始具有“智能”的機器代替人力的類人化發(fā)展,到對人類意識和思維過程模擬的成熟人工智能,始終沒有離開“人”這個最大關鍵。

人工智能本身屬于前沿領域,而利用智能技術本身也會有效支撐人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新、教學方法的改革、教育治理能力的提升,給人才培養(yǎng)體系帶來突破性創(chuàng)新。

新工業(yè)革命的發(fā)展速度之快、范圍之廣、程度之深,勢必需要以新的理念、新的要求、新的途徑推進人工智能領域人才培養(yǎng)體系改革。高校如何打造新的教學體系和專業(yè)化師資隊伍,以培育一大批人工智能領域領軍人才和高水平團隊,是當前整個高等教育體系所面臨的新挑戰(zhàn)和新機遇。

首先,人工智能與計算機科學與技術、控制科學與工程、量子學、神經(jīng)和認知科學以及人文社會學等相關學科有著不同程度的交叉融合,而培養(yǎng)人工智能領域復合型人才勢必要求打破目前專業(yè)過于細分化的現(xiàn)狀,形成有利于“人工智能+”交叉融合的大類培養(yǎng)機制,遵循交叉學科的發(fā)展規(guī)律,打破跨學科或跨機構壁壘,建立促進交叉學科發(fā)展的教學和人才培養(yǎng)體系,推動高校人工智能領域的原創(chuàng)性、基礎性研究深入發(fā)展。

其次,組建來自行業(yè)主管部門、高校、科研機構、企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、相關領域?qū)＜夜餐瑓⑴c的人工智能領域人才培養(yǎng)專項小組,建立需求預測機制,科學研判人工智能領域的規(guī)模需求、層次結構、學科布局、素質(zhì)需求、產(chǎn)業(yè)需求,推動該領域的精準培養(yǎng)。

此外,還要深化產(chǎn)教融合、產(chǎn)學合作協(xié)同育人,高校通過建立人工智能人才培養(yǎng)專項項目,加大財政資金、專項政策的支持力度,選派人工智能產(chǎn)業(yè)教授與高校共建研究生工作站或?qū)嵺`平臺,實現(xiàn)產(chǎn)教資源的轉化與共享,孕育專業(yè)化師資隊伍和人才儲備、梯隊建設,提升人工智能高端人才培養(yǎng)質(zhì)量和效益。

進入新時代,新一代人工智能為人類提供了認識復雜系統(tǒng)的新思維,不斷拓展人類“腦力”,并改變著人類社會生活。人工智能愈發(fā)彰顯出其蓬勃的發(fā)展動力,但掌控其發(fā)展的主角始終是人,受益其發(fā)展的對象也始終是人,這委實才是對人工智能發(fā)展正確的姿態(tài)和開放的立場。