和人類(lèi)PK寫(xiě)作,AI“道行”還不夠

寫(xiě)作是語(yǔ)言的精髓、文化的靈魂,與1和0組成的數(shù)據(jù)、單詞和符號(hào)組成的代碼看上去格格不入,靈感、直覺(jué)和純熟的語(yǔ)言訓(xùn)練誕生的產(chǎn)物,怎能由數(shù)據(jù)和代碼組成呢?在AI席卷各大行業(yè)的浪潮下,寫(xiě)作作為藝術(shù)形式的一種,仿佛成為了人們心目中的“孤島”。

然而,這座“孤島”也被AI浪潮“侵門(mén)踏戶(hù)”了。

近日,某電商平臺(tái)推出了名為“莎士比亞”的AI寫(xiě)作系統(tǒng),一秒鐘可以“寫(xiě)”出千條文案。業(yè)內(nèi)人士戲言,終于輪到編輯“下崗”了。

AI+寫(xiě)作真能發(fā)揮出這么大的魔力嗎?

別慌!“莎士比亞”是款“文案處理器”

據(jù)該電商平臺(tái)發(fā)布的新聞稿稱(chēng),這套系統(tǒng)在借鑒傳統(tǒng)NLG和語(yǔ)言模型方法的基礎(chǔ)上,基于該平臺(tái)自身在商品標(biāo)簽和搜索數(shù)據(jù)庫(kù)層面積累的大數(shù)據(jù),從句子層面做結(jié)構(gòu)解析、訓(xùn)練模型和語(yǔ)言生成,從而能夠一秒鐘“吐”出千條文案,并根據(jù)用戶(hù)不同的需求自主選擇各類(lèi)行文風(fēng)格。據(jù)介紹,該系統(tǒng)還能根據(jù)用戶(hù)對(duì)文本的選擇實(shí)現(xiàn)機(jī)器算法的優(yōu)化。

然而該系統(tǒng)一面世就遭到了網(wǎng)友的吐槽:“既然能智能寫(xiě)文案,能不能智能刷好評(píng)呢?”“人工智能+文案,是千人千面還是千人一面?”

對(duì)此,該系統(tǒng)負(fù)責(zé)人表示:“傳統(tǒng)人工創(chuàng)作費(fèi)時(shí)費(fèi)力,尤其是電商平臺(tái)‘大促’期間,時(shí)間緊、任務(wù)重,很多商家修改頁(yè)面時(shí)往往捉襟見(jiàn)肘。這套系統(tǒng)就是為了極大地賦能商家,提高效率、降低人力成本,逐漸實(shí)現(xiàn)機(jī)器寫(xiě)文案、系統(tǒng)排版頁(yè)面?！?/p>

顯然,這套系統(tǒng)的主要應(yīng)用場(chǎng)景是商品文案寫(xiě)作,離寫(xiě)詩(shī)、做文章這些人們想象中AI寫(xiě)作還有很遠(yuǎn)的距離。記者找到了一篇由人工智能寫(xiě)作的文章,雖然看起來(lái)邏輯通順,但其主要內(nèi)容均來(lái)自于新聞媒體的一篇專(zhuān)訪稿件,機(jī)器所做的工作,僅僅是對(duì)稿件進(jìn)行了刪減和截取。

“事實(shí)上,AI技術(shù)應(yīng)用于寫(xiě)作仍有相當(dāng)大的局限性?！蓖貕惍a(chǎn)業(yè)研究院分析師林貞妤告訴科技日?qǐng)?bào)記者,“AI寫(xiě)作需要輸入大量某特定類(lèi)型的文章數(shù)據(jù),進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練,付出包含時(shí)間和金錢(qián)的訓(xùn)練成本,才能讓AI學(xué)會(huì)某一類(lèi)文章的寫(xiě)作模式?！睆哪撤N程度上看,該系統(tǒng)更像是豐富的文案數(shù)據(jù)庫(kù),可以根據(jù)不同的風(fēng)格,向用戶(hù)推薦更適合該商品的文本。

有局限:只能在特定領(lǐng)域“展神威”

AI對(duì)藝術(shù)領(lǐng)域的“侵門(mén)踏戶(hù)”可不是第一次了。谷歌曾利用AI創(chuàng)作一幅油畫(huà)作品,最后竟然賣(mài)到了8500美元。在一項(xiàng)測(cè)試中,AI創(chuàng)作的畫(huà)作成功“欺騙”了超過(guò)半數(shù)觀眾的眼睛,使他們誤以為該作品是由人完成的。

在AI寫(xiě)作的道路上也不乏探索者。2016年,一款A(yù)I機(jī)器人曾參與了當(dāng)年高考作文的創(chuàng)作,但成績(jī)只能用慘不忍睹來(lái)形容。兩篇文章行文風(fēng)格磕磕絆絆,句子之間邏輯也欠通順,用詞單調(diào)重復(fù),僅有幾個(gè)句子被認(rèn)為有點(diǎn)“文藝范”,可惜在上下文結(jié)合的過(guò)程中,也失去了韻味。事實(shí)上,日本也曾經(jīng)使用AI參與過(guò)升學(xué)考試,積累了多次失敗經(jīng)驗(yàn)后,已經(jīng)能夠達(dá)到大學(xué)入學(xué)的水準(zhǔn),然而其擅長(zhǎng)的也是數(shù)學(xué)、歷史等學(xué)科,但在語(yǔ)言處理能力方面非常一般。

但在消息新聞寫(xiě)作、報(bào)告類(lèi)數(shù)據(jù)采集等方面,AI寫(xiě)作則獲得了不小的成功。2007年,美國(guó)一家公司就推出了新聞編寫(xiě)軟件,用于撰寫(xiě)財(cái)經(jīng)類(lèi)和體育類(lèi)新聞稿件。只要導(dǎo)入最新的數(shù)據(jù),每分鐘最快可生成2000篇報(bào)道。近年來(lái),我國(guó)媒體也陸續(xù)開(kāi)始使用人工智能技術(shù)進(jìn)行新聞寫(xiě)作。

林貞妤表示,要讓AI學(xué)會(huì)寫(xiě)作,必須要鎖定某個(gè)特定應(yīng)用目標(biāo),進(jìn)行大量資料搜集和模型訓(xùn)練;訓(xùn)練范圍拉得越大,則訓(xùn)練的成效與精確度往往會(huì)越差?！耙虼?目前AI技術(shù)只能在風(fēng)格類(lèi)似、詞匯量使用范圍較小的領(lǐng)域完成文本生成,比如天氣預(yù)報(bào)、財(cái)經(jīng)新聞等內(nèi)容,AI可以很好地輸出相關(guān)報(bào)道和消息。但對(duì)于那些風(fēng)格具有創(chuàng)新要求、情感描述豐富的文章,AI就無(wú)能為力了?！?/p>

待進(jìn)步:現(xiàn)階段只是“不懂裝懂”

“現(xiàn)階段,我們使用較多的還是NLG(自然語(yǔ)言生成)技術(shù),以該平臺(tái)人工智能系統(tǒng)為例,它套用了大量數(shù)據(jù)積累下來(lái)的模板,而且最終還需要人工參與對(duì)其進(jìn)行校正?！鼻迦A大學(xué)蘇研院大數(shù)據(jù)中心主任林輝告訴科技日?qǐng)?bào)記者。

更重要的是,人工智能現(xiàn)階段只是“不懂裝懂”?！斑@和我們的語(yǔ)音處理方式一樣,機(jī)器通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,學(xué)會(huì)了某些詞匯、字句可以連在一起使用,人工智能寫(xiě)作出來(lái)的內(nèi)容,只是讓人看上去認(rèn)為機(jī)器已經(jīng)了解了其中的含義,但事實(shí)上機(jī)器并不知道?！绷州x說(shuō)。舉例來(lái)說(shuō),就像2013年上映的人工智能科幻電影《Her》一樣,當(dāng)女主角說(shuō)出“我愛(ài)你”的時(shí)候,她只是發(fā)出了音節(jié),卻完全理解不了背后的情感。

林輝介紹,受技術(shù)的限制,當(dāng)下的人工智能+寫(xiě)作整體還比較初級(jí),一方面需要人力的參與;另一方面,機(jī)器在自然語(yǔ)言處理、理解方面都還存在著障礙。從目前來(lái)看,AI寫(xiě)作的主要目的也并非是替代人力,而是作為人的助手,協(xié)助人們處理一些繁瑣、重復(fù)的勞動(dòng)。有新聞學(xué)系教授也撰文表示,被人工智能取代的將是有明確規(guī)則的智力勞動(dòng),但在新聞?lì)I(lǐng)域,深度報(bào)道、新聞評(píng)論等需要?jiǎng)?chuàng)造性思維的部分,將是人類(lèi)進(jìn)一步深耕的領(lǐng)域,這是機(jī)器所無(wú)法取代的。 記者 楊侖