城市各類信息的共享、城市大數(shù)據(jù)的挖掘利用等,是當(dāng)前城市發(fā)展建設(shè)的重要議題。人工智能技術(shù)如何更好地利用多元化的數(shù)據(jù)資源,為城市管理和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供服務(wù)?在近日舉辦的2018中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上,兩個(gè)新詞走進(jìn)了人們的視野——數(shù)字孿生與無感支付,為這個(gè)問題提供了兩種具體應(yīng)用場(chǎng)景。

數(shù)字孿生:建一座“虛擬城市”

“‘?dāng)?shù)字孿生’將成為未來智慧城市的一種發(fā)展方向?！避浲ㄖ腔劭偛民T嵱告訴記者,“數(shù)字孿生”是從虛擬制造、數(shù)字樣機(jī)等技術(shù)發(fā)展而來,是以數(shù)字化方式為物理對(duì)象創(chuàng)建的虛擬模型,來模擬其顯示環(huán)境中的行為,最早被用于工業(yè)制造領(lǐng)域。而將其引入智慧城市建設(shè),是基于創(chuàng)新的數(shù)字孿生技術(shù)與全域數(shù)字化融合,將物理城市精準(zhǔn)映射到虛擬環(huán)境,形成數(shù)字城市;再通過城市科學(xué)模擬與仿真系統(tǒng)對(duì)城市進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè),為城市管理者與企業(yè)提供有效的決策輔助,助力城市的發(fā)展規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)管理、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與善政惠民。

概括而言,“孿生城市”就是將城市管理的各種數(shù)據(jù)映射到網(wǎng)絡(luò)虛擬空間的數(shù)字模型,是數(shù)化萬物與AI技術(shù)的具體體現(xiàn)。

AI算法為實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生提供了技術(shù)支持。它以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過智能搜索分析,進(jìn)行自我識(shí)別、自我判斷,形成人們可見的自動(dòng)駕駛、自動(dòng)監(jiān)控、自動(dòng)生產(chǎn)等。一方面,AI算法方面的突破,讓自動(dòng)識(shí)別速度既快又準(zhǔn);另一個(gè)方面,5G網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸速度的極大提升,讓人工智能和城市的各種場(chǎng)景結(jié)合在了一起。比如運(yùn)用到自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,原本是汽車有一套獨(dú)立的智能駕駛系統(tǒng),道路有一套獨(dú)立的智能網(wǎng)聯(lián)道路,運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)將他們整合在一起,就形成了解決出行問題的整體智慧方案。

馮嵱表示,目前軟通智慧已經(jīng)將大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)運(yùn)用到了城市的科學(xué)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)分析、輿情監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)扶貧、公共安全、交通出行、節(jié)能環(huán)保、文化旅游、醫(yī)療養(yǎng)老、社區(qū)服務(wù)等諸多領(lǐng)域。他們以城市為平臺(tái),提供綜合的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和運(yùn)營(yíng)服務(wù),逐步覆蓋了政府、產(chǎn)業(yè)、民生的方方面面,使城市更加宜居和可持續(xù)發(fā)展。

與以往相比,孿生城市AI技術(shù)的運(yùn)用將極大提升城市各部門協(xié)調(diào)管理的自動(dòng)化。比如,生態(tài)環(huán)境網(wǎng)格化監(jiān)測(cè)云平臺(tái)護(hù)航智慧環(huán)保應(yīng)用,在降低政府投資風(fēng)險(xiǎn)、規(guī)范監(jiān)管執(zhí)法、實(shí)現(xiàn)部門協(xié)調(diào)等方面實(shí)現(xiàn)了“全空間、全區(qū)域、全過程”的動(dòng)態(tài)化智能管控。通過這些AI技術(shù)的應(yīng)用,為政府優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提供決策依據(jù)和大數(shù)據(jù)支撐。

無感支付:量身定制個(gè)性化金融服務(wù)

如今移動(dòng)支付、智能信貸、智能投顧已經(jīng)走入我們的生活。一個(gè)明顯的趨勢(shì),就是整個(gè)社會(huì)在朝著數(shù)字化、定制化和智能化的方向發(fā)展。一切智能的應(yīng)用一定是先有數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)足夠大,智能才能更好地發(fā)揮作用。隨著數(shù)據(jù)量越來越大、數(shù)據(jù)的維度越來越多,如何把包括大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的AI技術(shù)應(yīng)用到金融服務(wù)等垂直領(lǐng)域的實(shí)踐之中,滲透到業(yè)務(wù)發(fā)展的每一個(gè)環(huán)節(jié)?

凡普金科創(chuàng)始合伙人、愛錢進(jìn)總裁楊帆表示,未來金融將是“無感支付”。當(dāng)你身處某一金融需求場(chǎng)景之中,一套完善、合理、定制化的金融服務(wù)方案便能夠自動(dòng)生成,大家只需簡(jiǎn)單的操作,就能輕松獲得最佳的金融服務(wù)方案,真正實(shí)現(xiàn)“當(dāng)你需要時(shí),它就在那里”的無感體驗(yàn)。

在技術(shù)上,需要將人工智能、大數(shù)據(jù)等用于風(fēng)控、建模等領(lǐng)域。楊帆告訴記者,他們的數(shù)據(jù)科學(xué)家研制了一個(gè)RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過機(jī)器自動(dòng)挖掘數(shù)據(jù),進(jìn)而找出一些特定的特征,然后再提取這些特征為用戶提供互聯(lián)網(wǎng)金融的服務(wù)。在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的過程中,他們自主研發(fā)了FinUp云圖風(fēng)控系統(tǒng),以及自動(dòng)建模機(jī)器人——水滴和春風(fēng),并將這些AI技術(shù)用于多項(xiàng)業(yè)務(wù)中。

“通常的建模過程,是由建模師針對(duì)這些數(shù)據(jù)和樣本的結(jié)果,去進(jìn)行調(diào)優(yōu),非常費(fèi)時(shí),可能一個(gè)模型從有數(shù)據(jù),到最終模型建成,要消耗幾個(gè)月的時(shí)間。而通過自動(dòng)建模機(jī)器人,可以把中間調(diào)優(yōu)的過程、特征搜索的過程,完全由機(jī)器來完成。隨著技術(shù)的不斷迭代,我們建模的速度還在加快。” 楊帆說。(記者 郭 科)