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人機比“看片”:國產(chǎn)神經(jīng)影像人工智能準確率“戰(zhàn)勝”名醫(yī)
新華社北京7月1日電(林苗苗、俠克)一邊是25位國內(nèi)外神經(jīng)影像領域的名醫(yī)專家,一邊是近半年學習了數(shù)萬份影像的國產(chǎn)人工智能系統(tǒng),6月30日,一場神經(jīng)影像領域的“人機大戰(zhàn)”在京舉行,最終,人工智能的診斷準確率“戰(zhàn)勝”名醫(yī)。
在兩場各30分鐘的比賽中,人工智能系統(tǒng)每場約15分鐘即完成診斷。第一場顱內(nèi)腫瘤的影像判讀醫(yī)生團隊和人工智能的準確率為66%和87%,第二場腦血管疾病和血腫擴散的影像判讀兩者準確率為63%和83%,人工智能的準確率均領先約20個百分點。
據(jù)悉,參賽的人工智能系統(tǒng)“天醫(yī)智”由國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心、首都醫(yī)科大學人腦保護高精尖創(chuàng)新中心等共同研發(fā),在約半年的時間內(nèi)對北京天壇醫(yī)院近10年來接診的數(shù)萬份神經(jīng)系統(tǒng)相關疾病病例的影像進行了系統(tǒng)學習,其“見過”的病例數(shù)目遠超一般醫(yī)生。
北京天壇醫(yī)院常務副院長、國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心副主任王擁軍說:“目前已向國家藥監(jiān)部門提交對‘天醫(yī)智’的相關申請,如果今后投入臨床使用,磁共振檢查的出片速度將可縮短至幾分鐘。此外,如果人工智能對腦出血的影像診斷準確率能達到85%以上,將有望改變對腦出血患者的急診模式,及時挽救更多生命?!?/p>
參賽選手、北京大學人民醫(yī)院放射科副主任醫(yī)師霍天龍認為,人工智能“戰(zhàn)勝”醫(yī)生并不可怕,它對醫(yī)生來說可以成為聰明且診斷思路準確的助手,在提升醫(yī)生工作效率的同時造福更多患者。
編輯:秦云
關鍵詞:人工智能 名醫(yī) 人機大戰(zhàn)