許多人對著名物理學家霍金曾使用的“發(fā)聲”系統(tǒng)印象深刻。而日前一項語音腦機接口重大進展有望讓病人“發(fā)聲”系統(tǒng)更加先進：美國科學家團隊成功解碼了腦活動，研發(fā)出一種能夠將腦活動轉化為語音的解碼器。

許多患有神經(jīng)疾病的病人喪失了語言能力，需要依賴特定的通訊設備進行溝通，這類設備利用腦機接口或者頭部/眼睛的非言語動作來控制光標去選擇字母，從而“說”出他們想說的話。但是，這個過程要遠遠慢于正常的人類說話速度。

已故物理學家斯蒂芬·霍金就需要依靠類似的系統(tǒng)，工程師團隊為避免他一個一個字母地拼寫單詞，曾采集大量霍金的文檔，分析詞頻及上下文關聯(lián)，以便在霍金輸入時給出最合適的預測詞。

而此次，美國加州大學舊金山分校科學家愛德華·張（音譯）及其同事，利用與人類下頜、喉頭、嘴唇和舌頭動作相關的腦信號，開發(fā)出了一種人類語音合成系統(tǒng)。首先，他們在5名被試者大聲說出幾百個句子時，記錄下他們的大腦皮層活動，然后據(jù)此設計了一種能夠解碼負責聲道動作的腦信號的系統(tǒng)。之后，他們便能夠根據(jù)解碼出的動作合成語音。在包含101個句子的試驗中，聽者可以輕松地識別并記錄下合成的語音。

在論文隨附的新聞與觀點文章中，美國埃默里大學和喬治亞理工學院科學家切丹·潘達利納斯和亞海亞·阿里表示，研究團隊完成了一項非常有力的概念驗證，目前，要使該系統(tǒng)真正成為一個臨床可行的語音腦機接口，尚面臨著許多挑戰(zhàn)。

總編輯圈點

說話，可以算是人類執(zhí)行的最復雜的活動之一。依靠腦機接口設備，因疾病而失語的病人其實也可以“講話”，不過以往的設備只能達到一個個“蹦單詞”的程度。現(xiàn)在，新技術的辨識度和流暢度遠非此前可比，幾乎解決了這一系統(tǒng)所面臨的重大挑戰(zhàn)，但重構語音畢竟要遜于自然語音，必須通過收集更大的數(shù)據(jù)集并繼續(xù)開發(fā)基礎計算方法以改進。未來，其或能真正實現(xiàn)讓病患們恢復“講話”能力，進而與世界重新建立聯(lián)系。（記者張夢然）