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AlphaGo之父:一個有著一半華人血統(tǒng)的英國天才

2016年03月10日 11:55 | 來源:微信公眾號(英國范兒)
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1976年7月,哈薩比斯生于英國倫敦,母親是新加坡華人,父親來自希臘的塞浦路斯。哈薩比斯小時候就被認(rèn)為是少年神童,4歲開始下國際象棋,13歲榮獲國際象棋大師的頭銜,是14歲年齡組中,名列全球排名第二。當(dāng)年排名第一的,是波爾加.朱迪(Judit Polgár),那是后來被稱為“有史以來最厲害的國際象棋女棋手”的神級角色。

雖然哈薩比斯是個天才,但他的父母卻都是普通人:媽媽在百貨公司(John Lewis)工作,爸爸做了一連串莫名其妙的工作,包括歌詞寫手等。

8歲那年,哈薩比斯贏了一個重要的比賽,獲得了一筆豐厚的獎金。他用這筆錢給自己買了一臺電腦,很快就迷戀上了電腦游戲。

天才就是天才,迷戀上電腦游戲的他不久不再滿足別人開發(fā)的玩具。哈薩比斯自學(xué)編程,沒多久,就開始開發(fā)自己的游戲。

17歲,在一個游戲設(shè)計比賽中,哈薩比斯獲得第二名,得到游戲公司“牛蛙“(Bullfrog)的老板彼得.莫利紐克斯(Peter Molyneux)的賞識(這也是一位游戲界大神)。哈薩比斯進(jìn)入牛蛙實習(xí),參與設(shè)計和開發(fā)了當(dāng)年風(fēng)靡一時的游戲:《主題公園》(Theme Park)。

哈薩比斯在高中連跳兩級,17歲考入劍橋,學(xué)習(xí)計算機(jī)專業(yè)。1997年,哈薩比斯從劍橋畢業(yè)。1998年,哈薩比斯成立了自己的游戲公司(Elixir Studios)。這家擁有60人的游戲公司,發(fā)布了包括《革命》和《魔鬼天才》這樣風(fēng)靡一時的游戲,每款都能賣出幾百萬套。

1999年,年僅23歲哈薩比斯第一次參加了“智力奧林匹克運(yùn)動會”,這是一個專門為天才較量智力的國際比賽。哈薩比斯連續(xù)參加了4年,贏了5次。

2009年,因其在游戲設(shè)計上的成就,哈薩比斯被選為英國皇家藝術(shù)協(xié)會的成員。

從游戲行業(yè)獲得巨大財富和名譽(yù)之后,哈薩比斯將自己的興趣集中在自己在8歲時候就問自己的兩個問題:大腦是怎么思考的,計算機(jī)可以模擬人類嗎?

2005年,哈薩比斯開始在倫敦大學(xué)學(xué)院開始攻讀神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位,希望通過研究真正的大腦來發(fā)現(xiàn)對人工智能有用的線索。他選擇了海馬體作為研究對象。海馬體主要負(fù)責(zé)記憶和學(xué)習(xí)以及空間導(dǎo)向,日常生活中的短期記憶都儲存在海馬體中,至今人類對它的認(rèn)知還很少。哈薩比斯說:“我選了一個我們還沒有很好的算法來模擬的大腦功能區(qū)?!?/p>

哈薩比斯很快就做出了成績。2007年,他的一項研究被《科學(xué)》雜志評為“年度突破”。研究中他發(fā)現(xiàn)5位健忘癥患者是因為海馬體受損而很難想象未來事件。從而證明了大腦中以往被認(rèn)為只與過去有關(guān)的部分對于規(guī)劃未來也至關(guān)重要。

2011年,哈薩比斯成立DeepMind Technologies,其目標(biāo)是“解決智能問題”。

DeepMind一直保持低調(diào),直到2013年12月,DeepMind首次出席一次業(yè)界領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)研究大會時,DeepMind的研究人員一開始演示他們的軟件就令人驚艷。該軟件可以玩雅達(dá)利的一些游戲,包括太空入侵者以及乒乓球等,而且比任何人都玩得好。更關(guān)鍵的是,軟件事先并沒有獲得任何有關(guān)如何玩游戲的信息;提供給軟件的東西只有這幾樣:控制器、顯示器、游戲得分,并告訴它盡可能得高分。程序通過不斷地試錯最后成了游戲高手。

此前從未有人演示過具備這種能力的軟件,即可以從零開始學(xué)習(xí)和掌握如此復(fù)雜的任務(wù)。事實上,DeepMind利用了一種最近流行的機(jī)器深度學(xué)習(xí),這種技術(shù)通過大概模擬神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)來處理數(shù)據(jù)。在場的人盡管都是專家,但還是有一點(diǎn)震驚,因為沒人想到現(xiàn)階段能做到這種程度。

一個月后,谷歌重金收購了DeepMind。 再后來,就是我們今天看到的哈薩比斯所創(chuàng)造的歷史:他領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)的人工智能AlphaGo打敗了世界頂尖的圍棋選手。

一個年僅40歲的天才,在世界頂尖公司的支持下,還會為我們貢獻(xiàn)出什么呢?讓我們拭目以待。


編輯:薛曉鈺

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關(guān)鍵詞:AlphaGo 圍棋

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