軟硬結(jié)合思考問題

在人工智能逐漸走上前臺(tái)的過程中，如何用“人工智能思維”思考和解決問題？

李彥宏認(rèn)為，手機(jī)雖然會(huì)長(zhǎng)期存在，但移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì)已經(jīng)不多了。而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的思維方式與人工智能的思維方式截然不同。人工智能的特點(diǎn)是軟硬件相結(jié)合，因此要關(guān)注軟件和硬件的結(jié)合處能夠有哪些創(chuàng)新，從技術(shù)和體驗(yàn)角度進(jìn)行思考。

放眼全球，人工智能已成為眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)“轉(zhuǎn)型升級(jí)”的共同路徑。從去年年底開始，谷歌將未來的發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整為“人工智能先行”，而在日前舉行的谷歌開發(fā)者大會(huì)上，谷歌公司展示了其在人工智能等方面的諸多進(jìn)展：用手機(jī)對(duì)準(zhǔn)花朵，屏幕上就會(huì)顯示花的名字；智能音箱可以免費(fèi)撥打電話……

在中國(guó)，各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也紛紛立足人工智能謀劃發(fā)展。百度早在2013年就建立了專注于深度學(xué)習(xí)的研究院，把人工智能提到核心技術(shù)創(chuàng)新地位；小米創(chuàng)始人雷軍也提出，要在國(guó)家層面進(jìn)行人工智能發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)，加強(qiáng)人工智能科研人才培養(yǎng)與引進(jìn)。

盡管人工智能看上去很美，但離“人工智能思維”所要完成和實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)還很遠(yuǎn)。美國(guó)紐約大學(xué)心理學(xué)教授加里·馬庫(kù)斯認(rèn)為，雖然人們現(xiàn)在已經(jīng)可以利用人工智能技術(shù)來做一些很棒的工作，但是目前還沒有辦法構(gòu)建可以治愈癌癥、理解人腦工作的機(jī)器，人類智能里還有更多認(rèn)知層面的元素，如常識(shí)、推理、分析等，需要人工智能去學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展

“人工智能思維”的另一層意義，就是要理解數(shù)據(jù)與算法的關(guān)系。李彥宏認(rèn)為，人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)秒殺算法，“干凈”的數(shù)據(jù)越多，人工智能的深度學(xué)習(xí)能力就越強(qiáng)。但他同時(shí)指出，算法其實(shí)也在推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。

此前，數(shù)據(jù)量小、數(shù)據(jù)流通不暢一直是制約人工智能發(fā)展的關(guān)鍵問題。而隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，海量大數(shù)據(jù)資源為人工智能加快學(xué)習(xí)進(jìn)化提供了條件。360人工智能研究院副院長(zhǎng)韓玉剛說，數(shù)據(jù)量的大小決定了人工智能的“奔跑速度”。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人人都是人工智能“數(shù)據(jù)燃料”的供應(yīng)者。

“當(dāng)前生活中的信息化設(shè)備無處不在，人的一切行為幾乎都會(huì)數(shù)據(jù)留痕，從而進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)，匯聚成海量的數(shù)據(jù)信息?！表n玉剛說，運(yùn)營(yíng)商、電商巨頭、政府等部門所掌握的海量大數(shù)據(jù)絕大部分都是由單個(gè)人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)匯聚而來。

近年來，中國(guó)在大數(shù)據(jù)方面的發(fā)力，也為人工智能的發(fā)展提供了充足的資源。李飛飛表示，數(shù)據(jù)是中國(guó)推動(dòng)人工智能發(fā)展的一個(gè)重要力量。中國(guó)擁有大量人口，有許多數(shù)據(jù)可供人工智能研究應(yīng)用，會(huì)催生大量創(chuàng)新產(chǎn)品。

那么“人工智能思維”的最終目的與作用何在？李彥宏認(rèn)為，如果用人工智能的思維做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，能夠?qū)崿F(xiàn)“降維攻擊”，比如與打字輸入相比，語音輸入就是降維攻擊。而除手機(jī)之外，這種思維還可以延伸到家電、汽車等各類行業(yè)。記者 劉 峣