中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈“顯山露水”

芯片、語音識(shí)別、無人駕駛成產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)

近日,中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組建成立。據(jù)介紹,聯(lián)盟將快速推動(dòng)人工智能技術(shù)在生產(chǎn)制造、健康醫(yī)療、生活服務(wù)、城市治理等場景的應(yīng)用,提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力與水平。同時(shí),將整合全產(chǎn)業(yè)鏈資源,促進(jìn)人工智能科技成果和資源的積累與轉(zhuǎn)化。

業(yè)內(nèi)比較一致的看法是,人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。對此,全球巨頭立足自身核心技術(shù)進(jìn)行擴(kuò)散,積極進(jìn)行布局。與此同時(shí),中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈也已“顯山露水”,20余家A股公司正在“搶灘”產(chǎn)業(yè)鏈。

基礎(chǔ)層:中國芯片嘗試“彎道超車”

基礎(chǔ)層主要包括計(jì)算芯片、大數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)。微軟的最新研究報(bào)告稱,在人工智能領(lǐng)域,傳統(tǒng)的芯片計(jì)算架構(gòu)已無法支撐深度學(xué)習(xí)等大規(guī)模并行計(jì)算的需求,這就需要新的底層硬件來更好地儲(chǔ)備數(shù)據(jù)、加速計(jì)算過程。基礎(chǔ)層主要以硬件為核心,其中包括GPU/FPGA等用于性能加速的硬件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、傳感器與中間件,這些是支撐人工智能應(yīng)用的前提。這些硬件為整個(gè)人工智能的運(yùn)算提供算力,目前多以傳統(tǒng)的國際IT巨頭為主。

目前,在GPU領(lǐng)域,英偉達(dá)主打工業(yè)級(jí)超大規(guī)模深度網(wǎng)絡(luò)加速,并推出了基于Volta、首款速度超越100TFlops的處理器Tesla;英特爾主要圍繞FPGA構(gòu)建產(chǎn)業(yè),推出了模仿人腦的人工智能芯片。谷歌也推出了第二代TPU芯片,為自己的開源TensorFlow框架提供芯片支撐。此外,在這一領(lǐng)域還有眾多的初創(chuàng)公司,如中星微、寒武紀(jì)以及西井科技等,但在產(chǎn)業(yè)布局能力和研發(fā)實(shí)力方面,還不能與上述巨頭匹敵。

《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者注意到,中國在類人腦芯片上的探索起步并不晚。2015年,由浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院牽頭,浙江大學(xué)與杭州電子科技大學(xué)的學(xué)者合作研制出了國內(nèi)首款基于硅材料(CMOS)的支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)的類腦芯片——“達(dá)爾文”芯片。該課題組認(rèn)為,“達(dá)爾文”雖是國內(nèi)首款支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類腦芯片,但與國際先進(jìn)水平的IBM TrueNorth芯片比較,還有一定距離。

中國在類人腦計(jì)算上的探索目前比較受關(guān)注的是中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所陳云霽、陳天石主導(dǎo)的“寒武紀(jì)”課題組。計(jì)算所的有關(guān)專家告訴記者,寒武紀(jì)深度學(xué)習(xí)處理器的能效比主流CPU和GPU有兩個(gè)數(shù)量級(jí)的提升,具有較強(qiáng)的市場競爭優(yōu)勢。從2017年起,“寒武紀(jì)”課題組獲得了中科院為期18個(gè)月共計(jì)1000萬元的專項(xiàng)資金支持,用于項(xiàng)目研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化。據(jù)中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能處理器研究中心介紹,這1000萬元專項(xiàng)資金一方面用于人工智能芯片的基礎(chǔ)性研究,探索下一代人工智能芯片的架構(gòu)、算法以及在一些新型場景(如AR/VR)中的應(yīng)用開發(fā)方法。這將為我國參與智能時(shí)代國際芯片市場角逐打下科學(xué)和技術(shù)基礎(chǔ)。專項(xiàng)資金另一方面用于寒武紀(jì)芯片在各種智能云服務(wù)器、智能終端和智能機(jī)器人市場中的推廣,力爭在18個(gè)月內(nèi)初步奠定寒武紀(jì)芯片在智能芯片市場上的地位。

中科院計(jì)算所有關(guān)負(fù)責(zé)人表示,“‘龍芯’是一條路,寒武紀(jì)是一條路,而與IBM、英特爾、AMD合作是另一條路?！埿尽叩氖恰擞形矣小?寒武紀(jì)走的是‘彎道超車’之路?！?/p>

技術(shù)層:國產(chǎn)語音識(shí)別算法取得突破

技術(shù)層包括算法平臺(tái)、圖像識(shí)別、自然語言識(shí)別處理和智能機(jī)器人。當(dāng)前,國內(nèi)的人工智能技術(shù)平臺(tái)主要聚焦于計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別和語言技術(shù)處理領(lǐng)域,國內(nèi)技術(shù)層公司發(fā)展勢頭也隨之迅猛,其中有代表性的企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲(靈云)、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。

麥肯錫的一份研究報(bào)告對中國人工智能發(fā)展?fàn)顟B(tài)進(jìn)行了全面而細(xì)致的梳理。麥肯錫認(rèn)為,中國在算法開發(fā)方面與其他國家相當(dāng)。中國的研究者在開發(fā)用于語音識(shí)別和定向廣告的算法方面已經(jīng)取得突破。得益于全球的開源平臺(tái),中國企業(yè)能夠快速復(fù)制其他地方開發(fā)的最先進(jìn)的算法。

中國科技戰(zhàn)略研究院有關(guān)專家對記者表示,“人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開海量數(shù)據(jù)的支撐,數(shù)據(jù)訓(xùn)練量的大小影響著算法實(shí)現(xiàn)的成熟度?！卑⒗镌苅DST總監(jiān)初敏表示,算法、數(shù)據(jù)、計(jì)算平臺(tái)、用戶、商業(yè)模式,用互聯(lián)網(wǎng)的思維把這五個(gè)因素串起來,人工智能迭代才能非?？?。以更快的速度使用反饋數(shù)據(jù)來更新模型,形成這樣的正循環(huán)周期后,效果就會(huì)越來越好。哪怕就是算法不變,只要能不斷地反饋數(shù)據(jù)并不斷優(yōu)化,過一兩個(gè)月之后,它的能力也會(huì)好很多。

國內(nèi)的曙光公司聯(lián)合眾多企業(yè)成立了航天星圖、中科三清、曙光易通,鎖定數(shù)據(jù)。航天星圖專注于地理空間大數(shù)據(jù)處理、可視化應(yīng)用,中科三清由曙光與中科院物理所合資,專注于大氣、水以及土壤污染的預(yù)報(bào)、預(yù)警,治理評(píng)估和應(yīng)急提供可行性的解決方案。除了傳統(tǒng)IT企業(yè)在搶數(shù)據(jù)資源之外,事實(shí)上,中國也涌現(xiàn)了很多運(yùn)營和經(jīng)營數(shù)據(jù)的公司,比如數(shù)據(jù)堂、星圖數(shù)據(jù)、百分點(diǎn)等,并涌現(xiàn)了更多公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)。

數(shù)據(jù)顯示,2016年中國數(shù)據(jù)總量占全球數(shù)據(jù)總量的14%。據(jù)預(yù)測,到2020年,中國的數(shù)據(jù)總量將占全球數(shù)據(jù)總量的20%,屆時(shí)中國將成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國和全球的數(shù)據(jù)中心。

創(chuàng)新工場人工智能戰(zhàn)略白皮書顯示,數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全對人工智能技術(shù)建立跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)模型提出了政策、法規(guī)與監(jiān)管方面的要求。各垂直領(lǐng)域的從業(yè)者從商業(yè)利益出發(fā),也為數(shù)據(jù)的共享和流轉(zhuǎn)限定了基本的規(guī)則和邊界。此外,許多傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)積累在規(guī)范程度和流轉(zhuǎn)效率上還遠(yuǎn)未達(dá)到可充分發(fā)揮人工智能技術(shù)潛能的程度。

麥肯錫表示,中國的大技術(shù)公司通過它們專有的平臺(tái)收集數(shù)據(jù),但中國在創(chuàng)建數(shù)據(jù)友好的生態(tài)系統(tǒng)方面落后于美國,缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和跨平臺(tái)的共享。從世界有關(guān)國家看,開放政府?dāng)?shù)據(jù)有助于私營部門的創(chuàng)新,但中國公共部門開放的數(shù)據(jù)相對較少。

應(yīng)用層:駕駛、醫(yī)療等成熱點(diǎn)領(lǐng)域

應(yīng)用層包括無人駕駛、智能安防和智慧醫(yī)療等。從全球看,IBM最早布局人工智能應(yīng)用,“萬能Watson”推動(dòng)多行業(yè)變革。百度推出“百度大腦”計(jì)劃,重點(diǎn)布局無人駕駛汽車。而谷歌的人工智能業(yè)務(wù)則較為繁雜,多領(lǐng)域遍地開花,包括AlphaGo、無人駕駛汽車、智能手術(shù)機(jī)器人等。微軟則在語言語義識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域保持領(lǐng)先。

科大訊飛董事長劉慶峰表示,2017年是中國人工智能應(yīng)用的落地年,成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分水嶺。他認(rèn)為,應(yīng)用才是人工智能發(fā)展的硬道理,只有技術(shù)不斷地應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域,才能得到發(fā)展。

騰訊集團(tuán)董事長馬化騰表示,沒有場景支持的人工智能研究是空中樓閣。這些年,人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,讓人工智能在個(gè)人助理、汽車領(lǐng)域、醫(yī)療健康、安防、電商零售、金融、教育等方面的應(yīng)用覆蓋了生活的各個(gè)方面。

百度公司總裁張亞勤表示,百度要做人工智能時(shí)代的操作系統(tǒng),需要建立一個(gè)生態(tài),沒有場景的人工智能是沒有用的。百度未來10至20年的戰(zhàn)略都押注在人工智能領(lǐng)域,公司所有的資源和技術(shù)都向其傾斜。

人工智能在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊,其中自動(dòng)駕駛最受人關(guān)注。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,很多廠商已經(jīng)深耕數(shù)年,這讓2016年成為自動(dòng)駕駛充分競爭的一年。今年百度智能汽車正式亮相,向全球展示了百度在高精地圖生產(chǎn)制造、自動(dòng)駕駛環(huán)境感知等領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù),并發(fā)布自動(dòng)駕駛開放平臺(tái)。通過應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠提高公共交通系統(tǒng)的安全性和效率,自動(dòng)駕駛車輛也可以減少交通事故、緩解交通壓力,為實(shí)現(xiàn)指揮交通發(fā)揮重要作用。

阿里巴巴與杭州市政府合作,通過整合人工智能技術(shù)的交通信號(hào)燈,使城市交通更加智能化,減少了擁堵,在特定區(qū)域提升了11%的交通流量。吉利汽車搭建新一代核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)整體上云,實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的在線化和數(shù)據(jù)化運(yùn)營,助力吉利汽車引領(lǐng)汽車行業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)+”潮流。

最近,國防科技大學(xué)相關(guān)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的醫(yī)療機(jī)器人對外公布。該機(jī)器人通過運(yùn)用超級(jí)計(jì)算機(jī)的大數(shù)據(jù)運(yùn)算以及人工智能技術(shù),可以提供掛號(hào)、診療、體檢等一體化智能醫(yī)療服務(wù),包括智能掛號(hào)、智能診療、智能健康體檢三大功能系統(tǒng)。百度在醫(yī)療O2O智能分診、人工智能參與的智能問診、基因分析和精準(zhǔn)醫(yī)療、基于大數(shù)據(jù)的新藥研發(fā)等四方面進(jìn)行研發(fā),期望把幾十萬臺(tái)服務(wù)器的運(yùn)算能力和最先進(jìn)的算法,運(yùn)用到醫(yī)療和健康領(lǐng)域。

近兩年來,長虹、美的、格力、格蘭仕等家電公司都在向智能制造轉(zhuǎn)型,在機(jī)器人生產(chǎn)及應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行布局。同時(shí),幾乎所有的家電廠商都立足“Smart Home”,將人工智能和智慧家庭更緊密地結(jié)合在一起。

不過,接受采訪的專家表示,大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求與人工智能的前沿科技成果之間尚存在不小距離。面向普通消費(fèi)者的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與人工智能技術(shù)之間的結(jié)合尚處在探索階段。(記者 方家喜 北京報(bào)道)