許多技術(shù)變革將在未來10至15年深刻影響生產(chǎn)方式,技術(shù)融合將引發(fā)新一輪生產(chǎn)革命。這些技術(shù)涵蓋了從各種數(shù)字技術(shù)(如3D打印、物聯(lián)網(wǎng)、先進機器人)到新材料(如基于生物或納米技術(shù)的新材料)和新流程(如數(shù)據(jù)驅(qū)動型生產(chǎn)、人工智能、合成生物學)的方方面面。

網(wǎng)絡圖

經(jīng)合組織(OECD)日前發(fā)布了題為《新一輪生產(chǎn)革命》的報告。報告指出,為提高本國競爭力,使本國保持繁榮昌盛,政策制定者應制定健全、前瞻的科技創(chuàng)新政策,促進多學科研究、公私合作和產(chǎn)學互動,加強技術(shù)擴散和教育培訓,增進公眾的理解信任,確保知識產(chǎn)權(quán)規(guī)則與技術(shù)變革相適應,通過有別于技術(shù)預測的未來預見分析提高政策制定水平。

1. 發(fā)力點:推進技術(shù)擴散

提高經(jīng)濟增長率是大多數(shù)OECD國家政府的首要任務,而很多OECD國家近年來生產(chǎn)率增長停滯不前。新一輪生產(chǎn)革命的技術(shù)發(fā)明的開發(fā)與傳播速度快于以往,而新技術(shù)在整個經(jīng)濟中得到擴散并對生產(chǎn)力全面產(chǎn)生影響還需很長時間。在最發(fā)達的經(jīng)濟體,技術(shù)擴散也可能是緩慢而局部的。2015年的一項德國企業(yè)調(diào)查發(fā)現(xiàn),只有18%的企業(yè)熟悉“工業(yè)4.0”這個詞,只有4%的企業(yè)實施了或計劃實施數(shù)字化網(wǎng)絡化生產(chǎn)過程。

技術(shù)擴散受國家和國際層面的諸多條件影響。例如,全球貿(mào)易聯(lián)系和外商直接投資、人才流動、產(chǎn)學聯(lián)系、標準、企業(yè)知識資本投資。其中政策的影響是巨大的。

當前,一些技術(shù)擴散新舉措具有試驗性。主要是推動機構(gòu)改革、知識交流、能力發(fā)展和需求牽引。美國制造業(yè)創(chuàng)新中心以公私合作方式促進產(chǎn)學合作,以期在3D打印、數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)計等領(lǐng)域制定標準,開發(fā)產(chǎn)品原型。合成生物技術(shù)開源標準制定工作促進合成生物元件的共享使用。公共創(chuàng)新采購獲得更多國家關(guān)注,創(chuàng)新券等措施鼓勵知識供需雙方建立聯(lián)系。

今后,還應使技術(shù)擴散機構(gòu)真正融入新一輪生產(chǎn)革命。目前,政策制定者往往在較高層面承認技術(shù)擴散的重要性,而后在注意力和資源分配上忽視技術(shù)擴散工作。隨著下一代生產(chǎn)技術(shù)所處的環(huán)境快速變化,技術(shù)擴散機構(gòu)會變得更加重要。一是技術(shù)擴散機構(gòu)的目標和期限設(shè)定要現(xiàn)實。采用新方式集成和推廣技術(shù),需要時間和耐心。提升吸收新生產(chǎn)技術(shù)的能力需要五到十年或更長時間。然而,很多政府機構(gòu)想要獲得快速、無風險的結(jié)果。二是避免技術(shù)擴散機構(gòu)的目的與現(xiàn)實運行情況相錯位。最新先進技術(shù)的傳播常會獲得重視,但是許多企業(yè)仍未充分使用現(xiàn)有技術(shù),并缺少吸收復雜技術(shù)的能力。三是完善政策證據(jù),為政策試驗做準備。要對有效的組織設(shè)計和實踐增進認識。四是應避免錯誤的政策實踐。技術(shù)擴散政策不應只面向跨國公司、高技術(shù)初創(chuàng)公司、參與技術(shù)開發(fā)的少數(shù)公司等早期的技術(shù)采用者,還應當關(guān)注更廣泛的現(xiàn)有中小企業(yè)。

2. 保障網(wǎng):健全的研發(fā)政策

近年來,制造業(yè)成為國家創(chuàng)新戰(zhàn)略的熱門主題,支持先進制造的國家計劃大量涌現(xiàn)。很多國家都開展了前瞻預見研究,制定了國家戰(zhàn)略和路線圖,以確定制造技術(shù)優(yōu)先重點。但要在全球價值鏈上占據(jù)有利位置,更需要有健全的研發(fā)政策。

第一,科研體系對生產(chǎn)力的影響由眾多政策決定。除了對基礎(chǔ)和應用研究的支持外,政策制定者還需注意:公共科研資金分配程序;促進科學成果開放的制度和激勵措施;激勵公司、公共研究人員和公共研究機構(gòu)開展研究商業(yè)化并保護公共利益的框架體系;精心設(shè)計的公私合作關(guān)系;高效、透明、簡單的高技能人才移民管理體制;促進研究人員建立國際聯(lián)系的措施;利用供給側(cè)和需求側(cè)工具,形成富有智慧的政策組合。

第二,應繼續(xù)使創(chuàng)新支持職能超出基礎(chǔ)研發(fā)范疇。在制造業(yè)領(lǐng)域,許多國家的政策制定者越發(fā)關(guān)注科技融合、新技術(shù)推廣應用和經(jīng)濟價值獲取能力,謀劃了新計劃和新倡議,建立了超出基礎(chǔ)研究范疇的科技創(chuàng)新職能更廣泛的機構(gòu)(如美國制造業(yè)創(chuàng)新中心),注重使創(chuàng)新主體間加強聯(lián)系,要求加強跨學科與跨機構(gòu)合作,并提供新的工具、技術(shù)、設(shè)備等創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施,以確保研究成果在產(chǎn)業(yè)中得到發(fā)展、示范和部署。

第三,應支持跨學科研究和挑戰(zhàn)導向型研究。技術(shù)融合和現(xiàn)代制造業(yè)復雜性的不斷增加,使得確定制造業(yè)領(lǐng)域研究計劃的重點越發(fā)具有挑戰(zhàn)性。政策制定者須考慮制造業(yè)研究領(lǐng)域之間的邊界日益模糊。對新一輪生產(chǎn)革命至關(guān)重要的許多科研挑戰(zhàn)是多學科的,需要綜合利用傳統(tǒng)上相互獨立的相關(guān)研究領(lǐng)域,如先進材料、生產(chǎn)工具、信息通信技術(shù)和運營管理。

第四,應加強制造業(yè)研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。構(gòu)建正確的工具和設(shè)施組合,包括先進計量技術(shù)、實時監(jiān)測技術(shù)、材料表征技術(shù)、分析和測試技術(shù)、共享數(shù)據(jù)庫、建模和模擬工具以及示范設(shè)施,如試驗臺、中試線和示范工廠。

3. 安全線:考慮公眾的接受度

公眾關(guān)切會影響約束技術(shù)應用法規(guī)的制定,也會增強技術(shù)的安全性和可接受性。公眾的擔憂已阻礙了一些新技術(shù)的開發(fā)和實施,甚至在一項技術(shù)的技術(shù)和經(jīng)濟可行性得到驗證、技術(shù)采用具有合理性、大規(guī)模投資已做出的情況下發(fā)生。公眾對轉(zhuǎn)基因生物的爭論在很大程度上影響了歐洲對新作物的監(jiān)管和審批。新一輪生產(chǎn)革命可能會引發(fā)前所未有的社會問題。例如,智能自治機器導致的問題由誰負責?如何實施管控?

從公眾接受度和新技術(shù)的發(fā)展來看,主要的政策考慮有:

一是應對技術(shù)持有合乎現(xiàn)實的期望。必須避免對新興技術(shù)進行不切實際的宣傳,這有助于保持公眾的信任。

二是科學建議必須值得信賴。公眾對新技術(shù)的抗拒與公眾對科學機構(gòu)和監(jiān)管機構(gòu)信任的瓦解緊密相連。政府必須通過鼓勵與公眾交流,明確傳達造成不確定性的源頭,使關(guān)鍵專業(yè)機構(gòu)的職務任命和運作更負責,使專業(yè)體系更穩(wěn)健。

三是對技術(shù)的社會評估可為科技政策制定提供指導。許多經(jīng)合組織成員的創(chuàng)新政策目前是在多種主體(包括國家倫理委員會)進行的各種技術(shù)社會評估的指導下制定的。

四是把倫理與社會問題納入主要研究工作。自人類基因組計劃起,許多國家的科學資助機構(gòu)把人文與社會科學工作納入到可以享受資金支持的范圍內(nèi),力圖整合人們對倫理、法律和社會問題的關(guān)注。這些做法不是在技術(shù)傳輸管道的末端納入社會考慮因素,而是使之貫穿于技術(shù)開發(fā)的全過程。

五是公眾評議有助于增進科學界與公眾的互相理解,并應當為創(chuàng)新政策制定提供指導。公眾評議可采取多種形式,如公眾座談、公眾參政會議、國家咨詢流程和公開調(diào)查方式。

4. 千里眼:重視未來預見分析

大多數(shù)政府都在尋求以更好的前瞻性眼光看待科技。更準確的趨勢預判將有助于政策制定和資源分配。預見分析過程能為技術(shù)和社會經(jīng)濟變革時代的政策制定提供支持。

預見分析旨在思考和塑造未來,首要目的不是預測。預見分析是為了系統(tǒng)而清楚地識別和評估可能影響未來各方面的社會、技術(shù)、經(jīng)濟、環(huán)境和政策條件,有助于為多種可能的未來做好準備,樹立長遠思維。世界紛繁復雜,很多現(xiàn)象無法獨立地理解,須多視角看待。技術(shù)預測的歷史充斥著各種嚴重偏離實際的觀點,這些錯誤凸顯了多視角看問題的重要性。

預見分析過程有助于調(diào)動和協(xié)調(diào)利益相關(guān)方。它是以行動為導向的參與式過程,參與者包括研究人員、商業(yè)人士、政策制定者和公民團體。大多數(shù)預見分析會尋求對理想的未來可能狀態(tài)達成共識。這些愿景和相關(guān)的行動路線圖將有助于圍繞共同的行動議程聚集關(guān)鍵的參與方,有助于協(xié)商聯(lián)合行動,加強利益相關(guān)方網(wǎng)絡,并有可能實現(xiàn)橫向和縱向的政策協(xié)調(diào)。

政府可為有效的未來預見分析創(chuàng)造條件。預見分析須以適當方式融入決策過程,既應與決策過程足夠緊密,以便發(fā)揮影響,又要保持足夠距離,以確保思想自主。預見分析還應當與政策周期相協(xié)調(diào),確保有及時的未來情報可用。建立預見分析制度,如實施常規(guī)的計劃或建立專門的機構(gòu),對于樹立未來預見文化十分必要。一次性的預見分析活動不太可能對政策制定產(chǎn)生最大影響,我們需要不斷增強預見分析能力。

5. 利益鏈:維護知識產(chǎn)權(quán)體系

雖然人工智能還遠不具備人類的發(fā)明能力,但是一些軟件已經(jīng)會創(chuàng)作出足以申請專利的發(fā)明,。帶來的問題是,配備適當軟件的具有普通技能的人能否作出同等的發(fā)明,而按現(xiàn)行制度,這些沒有體現(xiàn)人類“創(chuàng)造性”的發(fā)明是沒資格申請專利的。

3D打印技術(shù)會增強實體對象數(shù)字化趨勢。3D打印不僅會導致與專利申請資格相關(guān)的問題,還會給商標和三維物體的版權(quán)帶來沖擊,而侵權(quán)行為會難以察覺。與此相關(guān)的政策挑戰(zhàn)是,如何在保護知識產(chǎn)權(quán)的同時不妨礙3D打印技術(shù)推廣和伴隨的各類創(chuàng)新。

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也可能會推動形成關(guān)于互聯(lián)設(shè)備創(chuàng)造的數(shù)據(jù)的所有權(quán)的共識。傳感器可能由一家公司生產(chǎn),運行著另一家公司開發(fā)的系統(tǒng),在第三方環(huán)境(如人體)中使用。這就需要各方對傳感器產(chǎn)出數(shù)據(jù)的歸屬達成協(xié)議。

數(shù)字技術(shù)對就業(yè)的影響越來越引起擔憂。最近幾十年,發(fā)達國家勞動力市場上高收入和低收入職業(yè)的就業(yè)比例有所增加,而中等收入職業(yè)的就業(yè)比例出現(xiàn)下降。技術(shù)開發(fā)也通過多種渠道創(chuàng)造工作崗位,會帶來具體什么類型的工作則往往難以預測。新職位對技能的要求會越來越高,對工業(yè)數(shù)據(jù)科學家的需求可能尤其旺盛,數(shù)字化工作技能越來越重要,對人與機器競爭的技能的需求可能會下降,而對與機器互補的技能的需求可能會上升。

新技術(shù)會帶來許多重要調(diào)整和沖擊。勞動力替代可能會以前所未有的速度和規(guī)模發(fā)生;機器人的使用將極大地加劇當前收入分配的不公平;缺乏技能的勞動者的工資將會降低到低于社會預期水平。政策制定者要通過前瞻性的技能、勞動力流動、區(qū)域開發(fā)等政策應對這些調(diào)整。新的生產(chǎn)技術(shù)提升了跨學科教育與研究的重要性,需要使產(chǎn)學研部門加強交流互動,需要建立起有效的終身學習和公司培訓體系,確保勞動者在必要時可獲得再培訓,通過數(shù)字化技術(shù)增進技能開發(fā)水平。

(作者:劉潤生,系中國科學技術(shù)信息研究所副研究員)