大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、云轉(zhuǎn)播等技術(shù)被廣泛應(yīng)用于2022年北京冬奧場(chǎng)館中，不僅打造了“科技冬奧”，也實(shí)現(xiàn)了真正的低碳冬奧，為北京市留下了豐富的低碳遺產(chǎn)，展現(xiàn)了對(duì)可持續(xù)發(fā)展的承諾與實(shí)踐。

新技術(shù)廣泛應(yīng)用的背后是數(shù)據(jù)中心的支撐，數(shù)據(jù)中心作為信息產(chǎn)生、計(jì)算、儲(chǔ)存、傳輸?shù)奈锢磔d體，正在滿足日漸增長(zhǎng)的算力需求。而隨著數(shù)據(jù)中心作用的凸顯，聚焦綠色數(shù)據(jù)中心發(fā)展過(guò)程中，如何解決數(shù)據(jù)中心高能耗問(wèn)題和發(fā)展算力也成為當(dāng)前亟需解決的問(wèn)題。

從當(dāng)前存在的問(wèn)題來(lái)看，首先存量數(shù)據(jù)中心面臨高能耗問(wèn)題。近年來(lái)，隨著中國(guó)IDC市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大，數(shù)據(jù)中心能耗總量也在不可避免地增長(zhǎng)。在我國(guó)提出“3060”目標(biāo)下，數(shù)據(jù)中心行業(yè)高耗能問(wèn)題已受到廣泛關(guān)注，甚至有人稱(chēng)其為“不冒煙的鋼廠”。如電力成本就占數(shù)據(jù)中心營(yíng)運(yùn)成本50%以上。從國(guó)家能源局顯示的數(shù)據(jù)來(lái)看，2020年中國(guó)數(shù)據(jù)中心耗電量突破2000億千瓦時(shí)，耗能占全國(guó)總用電量2.7%，預(yù)計(jì)到2030年數(shù)據(jù)中心用電量可能在2020年基礎(chǔ)上增一倍。根據(jù)北京市市場(chǎng)監(jiān)管局發(fā)布的信息，2018年北京市數(shù)據(jù)中心總耗電量就已達(dá)到約100億千瓦時(shí)，占北京全社會(huì)用電總量的8.76%。

其次是算力發(fā)展應(yīng)用存在壁壘。隨著數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)與算力單點(diǎn)性能極限之間的矛盾日益突出，我國(guó)算力節(jié)點(diǎn)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)靈活高效調(diào)配算力資源的能力仍存在不足，算網(wǎng)協(xié)同和全局調(diào)度能力弱，難以滿足數(shù)據(jù)對(duì)算力隨需處理的需求。在算力需求逐步釋放的同時(shí)，算力應(yīng)用的廣度和深度仍不夠，應(yīng)用場(chǎng)景落地推廣難度較大。普惠性算力設(shè)施建設(shè)尚不完善，企業(yè)自建成本高、前景不明確，落地算力應(yīng)用的積極性受到影響。我國(guó)算力技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)取得新突破，但關(guān)鍵技術(shù)受制于人，存在標(biāo)準(zhǔn)缺失問(wèn)題。

針對(duì)上述問(wèn)題有四個(gè)方面建議：

第一，支持?jǐn)?shù)據(jù)算力核心技術(shù)企業(yè)發(fā)展。大力支持科技企業(yè)加快節(jié)能低碳技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用，尤其支持攻克“卡脖子”相關(guān)核心技術(shù)的“專(zhuān)精特新”企業(yè)。硬件方面，重視自主可控的數(shù)據(jù)庫(kù)加速芯片研發(fā)，重視存算一體機(jī)等新型算力技術(shù)研究和儲(chǔ)備；軟件方面，重視核心數(shù)據(jù)庫(kù)軟件國(guó)產(chǎn)替代。軟硬結(jié)合，提升能源利用效率，降低數(shù)據(jù)中心能耗，構(gòu)建自主可控的算力生態(tài)。

第二，促進(jìn)創(chuàng)新成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化。意識(shí)上引導(dǎo)企業(yè)應(yīng)用新低碳技術(shù)、新低碳產(chǎn)品。合理利用好全區(qū)現(xiàn)有資源，加強(qiáng)資源對(duì)接和統(tǒng)籌力度，推動(dòng)高算力技術(shù)產(chǎn)品的應(yīng)用。對(duì)采購(gòu)國(guó)產(chǎn)算力產(chǎn)品的企業(yè)提供適當(dāng)補(bǔ)貼，鼓勵(lì)國(guó)企、央企等單位優(yōu)先采購(gòu)國(guó)產(chǎn)技術(shù)產(chǎn)品。

第三，加快人才高地建設(shè)。支持和引導(dǎo)高校、科研院所與企業(yè)合作，圍繞數(shù)據(jù)算力提升，加強(qiáng)學(xué)科建設(shè)，深化產(chǎn)教融合，打造人才培養(yǎng)高地。制定更為積極的特殊人才引進(jìn)、落戶政策等，擴(kuò)大人才蓄水池。

第四，強(qiáng)化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)支撐。確立和鞏固轄區(qū)內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)主導(dǎo)地位，支持加快建設(shè)全國(guó)乃至世界有影響力的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)等標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，以支撐新技術(shù)、新應(yīng)用落地。（作者系北京市朝陽(yáng)區(qū)政協(xié)常委、朝陽(yáng)區(qū)工商聯(lián)副主席 ）