群雄逐鹿人工智能，中國該怎么贏

構(gòu)建人工智能創(chuàng)新體系的生力軍——人才

人機(jī)下國際象棋。視覺中國供圖（資料圖片）

近日，阿里工程師們在香港落地了全世界第一家人工智能服飾店——“FashionAI 概念店”（“時(shí)尚之心概念店”）。除了線下，在線上，未來淘寶5億消費(fèi)者也將全面感受到人工智能帶來的穿搭推薦。視覺中國供圖

“武林至尊，寶刀屠龍，號令天下，莫敢不從?！痹诋?dāng)今科技界，人工智能的戰(zhàn)略意義就相當(dāng)于屠龍刀在武林中的地位。世界各國紛紛加緊策馬揚(yáng)鞭，競相沖入發(fā)展人工智能的歷史洪流之中。

近來，幾份擁有全球視野的人工智能發(fā)展報(bào)告流傳甚廣，中國青年報(bào)·中青在線記者向報(bào)告背后的研究者們拋出一個(gè)問題：“群雄逐鹿人工智能，中國該怎么贏？”來自政策研究、信息分析、產(chǎn)業(yè)研究、高校和企業(yè)的專家們結(jié)合自身背景共同勾勒出了一份攻略。

天下大勢書中藏

當(dāng)我們討論人工智能時(shí)，到底在討論什么？

其實(shí)，人工智能的定義十分多樣。根據(jù)中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心聯(lián)合科睿唯安發(fā)布的《G20國家科技競爭格局之辯——人工智能專題》報(bào)告中引用的最新定義：人工智能是對計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何履行那些只有依靠人類智慧才能完成的任務(wù)的理論研究。而實(shí)際上，這個(gè)詞的定義在不停演變，萬變不離其宗的理解是，“人工智能就是要實(shí)現(xiàn)所有目前還無法不借助人類智慧才能實(shí)現(xiàn)的任務(wù)的集合”。

中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心副主任劉細(xì)文說：“人工智能之所以被各個(gè)國家看作戰(zhàn)略必爭之地，是因?yàn)樗梢詻Q定未來的競爭格局?！?/p>

誠然，人工智能強(qiáng)大的賦能性對國家、社會、經(jīng)濟(jì)具有重大影響。它正在推進(jìn)各學(xué)科、行業(yè)升級并推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展, 全面提升人們生產(chǎn)生活的能力和水平。有機(jī)構(gòu)預(yù)測, 至2035年，人工智能將推動瑞典、芬蘭、美國、日本、澳大利亞勞動生產(chǎn)力分別增長37%、36%、35%、34%、30%。

自20世紀(jì)50年代“人工智能”一詞被首次提出以來, 其發(fā)展經(jīng)歷了三起兩落。21世紀(jì)初, 隨著大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的大幅提升, 人工智能進(jìn)入了新一輪的快速發(fā)展階段, 在AlphaGo擊敗圍棋大師李世石之后，迎來了又一次的發(fā)展熱潮。浪潮之下, 世界主要國家積極在人工智能領(lǐng)域布局深耕, 搶占技術(shù)和領(lǐng)域發(fā)展的制高點(diǎn)。

從政策層面看，《G20國家科技競爭格局之辯——人工智能專題》報(bào)告顯示，G20國家除印度尼西亞、墨西哥和土耳其，其他國家在近年來均發(fā)布或制定了人工智能相關(guān)戰(zhàn)略或規(guī)劃。其中, 中國、美國、英國、日本、法國、加拿大和歐盟均發(fā)布了人工智能專項(xiàng)戰(zhàn)略或規(guī)劃, 而印度和韓國則發(fā)布了腦科學(xué)與神經(jīng)科學(xué)相關(guān)的專項(xiàng)戰(zhàn)略或規(guī)劃, 其他國家如德國、意大利、俄羅斯、沙特阿拉伯、南非、澳大利亞、阿根廷和巴西，雖未發(fā)布人工智能專項(xiàng)戰(zhàn)略或規(guī)劃，但是在其他的政府戰(zhàn)略文件中均提及了人工智能技術(shù), 并將其作為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域之一。

從內(nèi)容層面看，中國信息通信研究院發(fā)布的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)地圖》顯示，美國在人工智能領(lǐng)域重點(diǎn)布局基礎(chǔ)理論、核心平臺、應(yīng)用技術(shù)和優(yōu)勢企業(yè)發(fā)源地；加拿大則主要關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新孵化、人才培養(yǎng)和商業(yè)化落地；德國著重發(fā)展智能制造技術(shù)；英國在學(xué)術(shù)研究、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新和應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新方面比較活躍；中國則側(cè)重學(xué)術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)化實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用先行，基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)方面也在快速跟進(jìn)。

從資本層面看，中國電子學(xué)會發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展白皮書》顯示，截至2017年，全球人工智能領(lǐng)域融資總額持續(xù)增長但增速放緩，資本市場當(dāng)下力捧的熱點(diǎn)，集中在深度學(xué)習(xí)、圖像視頻識別和文本識別領(lǐng)域。2017年國內(nèi)人工智能投資金額再創(chuàng)新高, 達(dá)到10.3億美元，在美國巨頭企業(yè)爭相構(gòu)建差異化核心競爭力的同時(shí)，我國初創(chuàng)企業(yè)表現(xiàn)頗為活躍。

中國信息通信研究院的王沖鶄博士認(rèn)為，各個(gè)國家的布局皆是基于自身基礎(chǔ)和優(yōu)勢的考量，并不存在“最佳布局”的說法。

不過，從研發(fā)人力資源和基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)方面來看，各國在人工智能領(lǐng)域的水平還是分出了高下。在這方面，《G20國家科技競爭格局之辯——人工智能專題》報(bào)告稱，目前已經(jīng)形成了“美國一家獨(dú)大，英國、印度和加拿大等緊隨其后，中國尚有差距”的競爭局面，相較美國，中國的人工智能技術(shù)人才儲備、學(xué)術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)研發(fā)力量、經(jīng)費(fèi)資助等仍有一定差距。