中新社記者 劉旭

新冠疫情持續(xù)在全球肆虐，在各國(guó)攜手抗疫的同時(shí)，有部分海外媒體炮制所謂“中國(guó)疫情數(shù)據(jù)造假”“新冠病毒起源于中國(guó)”的言論，伴以諸多毫無(wú)科學(xué)依據(jù)的想象與猜測(cè)。近日，多家權(quán)威科研機(jī)構(gòu)發(fā)布一系列研究結(jié)果，以科學(xué)結(jié)論“實(shí)力”粉碎謠言。

中國(guó)疫情數(shù)字“不存在被操縱可能”

4月28日，美國(guó)達(dá)拉斯聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行研究部高級(jí)經(jīng)濟(jì)師克里斯托弗·科赫(Christoffer Koch)和英國(guó)牛津大學(xué)賽德商學(xué)院研究員肯恩·岡村(Ken Okamura)聯(lián)合發(fā)表論文，證明中國(guó)沒(méi)有操縱疫情數(shù)字。

這篇題為《本福特定律和COVID-19報(bào)道》(Benford's Lawand COVID-19 Reporting)的論文通過(guò)研究中國(guó)、意大利和美國(guó)三個(gè)國(guó)家疫情的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，指出中國(guó)實(shí)時(shí)播報(bào)的疫情數(shù)字分布符合本福特定律，不存在被操縱的可能。

本福特定律是一種用于檢查各種數(shù)據(jù)是否有造假成分的統(tǒng)計(jì)學(xué)定律，廣泛應(yīng)用于欺騙檢測(cè)和股票市場(chǎng)分析等領(lǐng)域。這篇論文對(duì)中國(guó)確診的病例、死亡病例、治愈病例等數(shù)字進(jìn)行驗(yàn)證，得出結(jié)論：中國(guó)確診的病例數(shù)量符合本福特定律的預(yù)期分布，并且與美國(guó)和意大利的情況相似，因此沒(méi)有發(fā)現(xiàn)(中國(guó)數(shù)據(jù))被篡改的證據(jù)。世界其他國(guó)家和地區(qū)的決策者應(yīng)該相信中國(guó)的數(shù)據(jù)，并據(jù)此制定政策。

文章指出，某些國(guó)家對(duì)中國(guó)疫情數(shù)字的懷疑可能導(dǎo)致甚至已經(jīng)導(dǎo)致這些國(guó)家的決策失誤，以及公眾不支持政府決策，從而給社會(huì)帶來(lái)危害。兩位作者建議其他國(guó)家應(yīng)根據(jù)中國(guó)數(shù)據(jù)，參考中國(guó)采取的卓有成效的政策來(lái)調(diào)整本國(guó)應(yīng)對(duì)疫情的方式。

中國(guó)新冠肺炎病例數(shù)“符合流行病學(xué)預(yù)期”

權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《自然》4月29日發(fā)表經(jīng)同行評(píng)議、2月18日提交的論文《人口流動(dòng)推動(dòng)新冠病毒在中國(guó)時(shí)空分布》(Population flow drives spatio-temporal distribution of COVID-19 in China)，作者來(lái)自中國(guó)香港、長(zhǎng)沙、成都和深圳的高校以及美國(guó)耶魯大學(xué)。

作者在摘要中寫道，突發(fā)的、大規(guī)模的和分散的人類遷徙可以將局部暴發(fā)的疫情擴(kuò)大為廣泛的流行病。因此，快速而準(zhǔn)確地追蹤人口流動(dòng)可以在流行病學(xué)上提供信息。

該論文的研究是基于2020年1月1日至1月24日在武漢市內(nèi)遷出或過(guò)境的逾1147萬(wàn)人員的手機(jī)數(shù)據(jù)。研究團(tuán)隊(duì)表示，他們的研究記錄了武漢和中國(guó)“封城”措施在降低人口流動(dòng)方面的功效；其次，研究顯示，根據(jù)從武漢流出人口的分布，可以預(yù)測(cè)到2020年2月19日之前新冠病毒在全國(guó)發(fā)生的頻率和地理分布；第三，該團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一個(gè)時(shí)空“風(fēng)險(xiǎn)源”模型，能在早期識(shí)別出高傳播風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)；第四，該團(tuán)隊(duì)使用這一風(fēng)險(xiǎn)源模型基于武漢市的人口外流統(tǒng)計(jì)得出新冠肺炎疫情的地理分布和增長(zhǎng)模式。

論文作者之一、耶魯大學(xué)教授、醫(yī)生Nicholas A. Christakis4月29日在推特上介紹該論文時(shí)說(shuō)：“這個(gè)結(jié)果證實(shí)了中國(guó)新冠肺炎病例數(shù)報(bào)告的準(zhǔn)確性，因?yàn)閺牟煌瑏?lái)源獲得的信息(移動(dòng)通信顯示的人口流動(dòng))可以很好地預(yù)測(cè)病例數(shù)，并符合流行病學(xué)的預(yù)期(至少在2月19日之前)。”

法國(guó)疫情“非中國(guó)輸入引發(fā)”

4月28日，位于法國(guó)巴黎的非營(yíng)利研究中心巴斯德研究所發(fā)布新聞公告稱，該所已完成“法國(guó)輸入性與早期傳播病毒的溯源分析”相關(guān)研究。該研究由法國(guó)國(guó)家呼吸道感染病毒參考中心主任西爾維·范·德維爾和巴斯德研究所RNA病毒進(jìn)化基因組學(xué)負(fù)責(zé)人埃蒂安·西蒙·洛里埃共同牽頭。研究發(fā)現(xiàn)，正在法國(guó)蔓延的新型冠狀病毒并非起源于中國(guó)。在全球疫情暴發(fā)之前，法國(guó)菌株可能已經(jīng)在當(dāng)?shù)貍鞑ァ?/p>

研究人員對(duì)97份法國(guó)病毒樣本和3份來(lái)自阿爾及利亞病毒樣本進(jìn)行了基因測(cè)序與比對(duì)和溯源分析，并建立病毒進(jìn)化樹(shù)圖譜。對(duì)比研究表明，法國(guó)流行的新冠病毒和1月發(fā)現(xiàn)的中國(guó)輸入感染病毒并非來(lái)自同一毒株，雖然來(lái)自同一個(gè)“祖先”但屬于不同的分支。導(dǎo)致法國(guó)本地疫情的主流分支，與來(lái)自中國(guó)和意大利的輸入病例都不相同。

法國(guó)國(guó)際廣播電臺(tái)援引研究報(bào)告內(nèi)容說(shuō)，“法國(guó)的疫情暴發(fā)主要是由該毒株的一種或幾種變種引起的……我們可以推斷出該病毒是2月在法國(guó)悄悄傳播的”，“且大部分是輕癥或無(wú)癥狀，因而長(zhǎng)時(shí)間未被發(fā)現(xiàn)”。

有分析稱，由于許多國(guó)家的病毒取樣工作仍然不完全，因此無(wú)法精確估算出法國(guó)新冠病毒的來(lái)源或輸入時(shí)間。如果證實(shí)該病毒在被中國(guó)發(fā)現(xiàn)之前就已經(jīng)存在于法國(guó)，有關(guān)研究將產(chǎn)生巨大的影響。(完)