人像識別技術(shù)逐漸成為社會關(guān)注的焦點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)圖片。

通過機(jī)器識別人臉來判斷罪犯，這像是科幻電影出現(xiàn)的一幕。上海交通大學(xué)教授武筱林的一項(xiàng)“人臉識別罪犯”研究卻引起了巨大的爭議。

5月7日，谷歌人工智能研究員布萊斯、瑪格麗特和普林斯頓大學(xué)神經(jīng)科學(xué)教授亞歷山大發(fā)布的《相面術(shù)的新外衣》一文，質(zhì)疑武筱林研究的可信性，并稱其研究結(jié)論可“具有誤導(dǎo)性，洗白科學(xué)種族主義”。

近日，武筱林回應(yīng)南都記者稱，“他們對我們研究的上下文進(jìn)行斷章取義，有失學(xué)術(shù)探討的公正精神，我感到非常失望。”

看臉識罪犯

研究者“原本打算證偽”

事情緣起于2016年11月，上海交大圖像通信與網(wǎng)絡(luò)工程研究所教授武筱林和其博士生張熙在國際電子預(yù)印本文獻(xiàn)庫arX iv上提前發(fā)布了一篇題為《基于面部圖像的自動犯罪概率推斷》的研究。

“這在科學(xué)界是很常規(guī)的做法?！蔽潴懔只貞?yīng)南都記者稱。

清華大學(xué)納米生物領(lǐng)域博士后張旭告訴南都記者，arX iv是國際科研工作者在研究成果未正式發(fā)表前，出于和同行交流目的先行發(fā)布的一個(gè)電子預(yù)印本文獻(xiàn)庫，涉及物理、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域，“相當(dāng)于永不落幕的學(xué)術(shù)會議”。

在該研究中，武筱林和團(tuán)隊(duì)通過運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對1856名18到55歲中國男性的身份證照進(jìn)行檢測。這些研究對象被分為罪犯組與非罪犯組兩組，罪犯組包含730名犯罪人員，涉及盜竊、貪污、謀殺、強(qiáng)奸、綁架和搶劫等罪行。其余1100名普通人所在的非罪犯組，職業(yè)覆蓋司機(jī)、醫(yī)生、律師、教授、服務(wù)員、建筑工人等領(lǐng)域。

“我們當(dāng)時(shí)在公安部、各省公安廳協(xié)助下得到這些圖像”，武筱林指出，這些研究對象來自全國不同的地方，“后來這些照片都被調(diào)整為80cm×80cm大小，照片的亮度和對比度等都進(jìn)行了統(tǒng)一處理，隨后通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(一種高度通用的深度學(xué)習(xí)技術(shù))進(jìn)行檢測。”

研究結(jié)果顯示：四類分離器(邏輯回歸，K N N，SV M，C N N )對罪犯與非罪犯的區(qū)分準(zhǔn)確率至少在86%以上。與此同時(shí)，兩組面部特征方面在內(nèi)眼角間距、上唇曲率和鼻唇角角度這三個(gè)測度最為顯著。通過計(jì)算機(jī)模擬出來的罪犯與非罪犯的“平均臉”較相似，但非罪犯之間的面部特征差異要比罪犯小。也就是說，樣本中非犯罪人員的樣貌更為相似，變化幅度更小，犯罪人員的面部表情差異比普通人更大。