AI醫(yī)療：理想很美好 現(xiàn)實(shí)仍骨感

“我們把傳統(tǒng)的胃鏡變成小小的機(jī)器人，它可以在磁場(chǎng)的控制下，以毫米為單位精確移動(dòng)，360度無(wú)死角檢查我們的臟器?！?/p>

“我們比較成熟的產(chǎn)品是在線問(wèn)診、移動(dòng)問(wèn)診，幫助用戶在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上跟真實(shí)醫(yī)生快速建立起聯(lián)系，解決其健康問(wèn)題?！?/p>

“醫(yī)生每天要花大量的時(shí)間讀片，還存在大量誤診和漏診，我們觀察到這個(gè)痛點(diǎn)，決定將AI技術(shù)落地，應(yīng)用在醫(yī)生日常工作中。”

“尋找中國(guó)創(chuàng)客第四季夏季峰會(huì)”的舞臺(tái)上，幾位AI醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者侃侃而談，談著AI醫(yī)療的現(xiàn)狀與未來(lái)，說(shuō)著自己的夢(mèng)想與期待。

這兩年，人工智能的東風(fēng)吹到了醫(yī)療領(lǐng)域，讓這個(gè)領(lǐng)域一下子熱了起來(lái)，大量創(chuàng)業(yè)者涌入這個(gè)行業(yè)。醫(yī)療成了AI落地的又一萬(wàn)億級(jí)場(chǎng)景。普華永道的專家們?cè)卺t(yī)療報(bào)告《What doctor》中寫道：“我們正馬不停蹄地走入健康新時(shí)代，AI與機(jī)器人在醫(yī)療保健領(lǐng)域的地位越來(lái)越高了?！?/p>

長(zhǎng)期以來(lái)，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的供需不平衡，醫(yī)生培養(yǎng)周期長(zhǎng)，誤診率高等痛點(diǎn)已經(jīng)成了醫(yī)療“頑疾”，AI的賦能是否能消除這些“頑疾”？AI醫(yī)療的痛點(diǎn)又在哪兒？在很多人心中，這些問(wèn)題還等待著答案。

AI醫(yī)療的賦能

“全國(guó)只有不到3萬(wàn)名治療慢性疾病的醫(yī)生，卻有4~5億得了慢性疾病的病人?！敝窃平】礐EO匡明的話說(shuō)出了我國(guó)醫(yī)療行業(yè)目前的困境——醫(yī)療資源嚴(yán)重不足。

據(jù)《2017年我國(guó)衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示，2017年末，我國(guó)衛(wèi)生技術(shù)人員總數(shù)有898.8萬(wàn)人，相比去年增加了53.4萬(wàn)人。2017年總診療人次共有81.8億，與上年比較，共增加2.3億。2017年，每千人口執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師為2.44人，每千人口注冊(cè)護(hù)士為2.74人。

雖然醫(yī)生也在不斷增多，卻還是趕不上病人的增長(zhǎng)速度。想要解決這么多人的看病問(wèn)題，只能不斷往醫(yī)生的肩膀上加“砝碼”。推想科技副總裁曹原說(shuō)，巨大的工作量使得醫(yī)生不得不長(zhǎng)期高負(fù)荷地工作，這樣的工作方式很可能導(dǎo)致大量的誤診和漏診。曹原舉例，“比如針對(duì)肺部結(jié)節(jié)(的診療過(guò)程)來(lái)說(shuō)，負(fù)責(zé)診療的醫(yī)生每天大概有30%~40%的時(shí)間在查看胸部CT，這其中又有80%的時(shí)間在鑒別(影像中是)結(jié)節(jié)還是血管，如果出現(xiàn)結(jié)節(jié)卻沒(méi)能被醫(yī)生發(fā)現(xiàn)，未來(lái)很可能會(huì)變成肺癌。”

2017年至今，“AI+醫(yī)學(xué)影像”領(lǐng)域的大部分公司，業(yè)務(wù)都涉及AI輔助診斷肺結(jié)節(jié)項(xiàng)目，公布的檢測(cè)準(zhǔn)確率普遍在90%以上，而且這個(gè)數(shù)值越來(lái)越高。2017年也被業(yè)內(nèi)稱為AI影像的“肺結(jié)節(jié)年”。

類似“AI輔助診斷肺結(jié)節(jié)”這樣的項(xiàng)目，一定程度上為某些特定領(lǐng)域的醫(yī)生減輕了負(fù)擔(dān)，提高了他們的診療準(zhǔn)確度和效率。但對(duì)于很多患者來(lái)說(shuō)，這些并不足以真正解決他們的“心病”。

“現(xiàn)在中國(guó)有幾百萬(wàn)名醫(yī)生，但是大家希望看的，是排在前5%的專家?！碧靸|投資創(chuàng)始人、美年大健康產(chǎn)業(yè)集團(tuán)董事長(zhǎng)俞熔認(rèn)為，對(duì)于許多患者而言，專家資源稀缺才是最核心、最本質(zhì)的問(wèn)題。他認(rèn)為，在這個(gè)方面，AI技術(shù)也是大有可為的：“AI的價(jià)值就在于，我們有這個(gè)技術(shù)路徑，可以把專家的智慧標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、技術(shù)化，這其實(shí)就是變相提高了專家效率?！?/p>

春雨醫(yī)生CTO曾柏毅提出了和俞熔不同的看法。他說(shuō)：“如果我們可以通過(guò)AI技術(shù)幫助‘小醫(yī)生’，提升‘小醫(yī)生’的看病水平、看病效率，讓‘大醫(yī)生’的能力更好地、更廣泛地發(fā)揮作用，(醫(yī)療資源的)供給量將是巨大的?！?/p>

那么，如果釋放了更多的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，患者“有得可選了”，是否意味著他們都能找到讓自己“心滿意足”的醫(yī)生呢？現(xiàn)實(shí)情況可能并沒(méi)有這么簡(jiǎn)單。曾柏毅提到了一個(gè)現(xiàn)狀：由于各種知識(shí)水平的局限，許多患者不知道如何選擇合適的醫(yī)生，如果選錯(cuò)了醫(yī)生，還有可能造成誤診。他說(shuō)，“我們?cè)诤驮S多用戶接觸的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，他們會(huì)把問(wèn)診作為去醫(yī)院的第一站，我們認(rèn)為用戶需要一種可以信任的關(guān)系，幫助他作出醫(yī)療決策?！彼岢觯诓痪玫膶?lái)，用戶就診時(shí)不再需要頭疼選什么科室、選哪個(gè)醫(yī)生，搭載了AI技術(shù)的分診系統(tǒng)就可以很好地幫助他們解決這個(gè)問(wèn)題。

“通過(guò)使用AI技術(shù)，用戶做不到的事情我們可以幫他做?！痹匾阍诮榻BAI分診系統(tǒng)時(shí)說(shuō)。他認(rèn)為，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的運(yùn)用是能夠解決用戶切身問(wèn)題的，是有發(fā)展空間的。

落地才是硬道理

2016年被認(rèn)為是AI醫(yī)療在國(guó)內(nèi)形成投資風(fēng)口的元年。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)年，約有27家AI醫(yī)療企業(yè)融資成功，其中16家企業(yè)融資金額在1000萬(wàn)元人民幣以上。

然而，有一個(gè)現(xiàn)狀讓人無(wú)法忽視：盡管AI醫(yī)療產(chǎn)品可以進(jìn)行嘗試的空間很大，種類多樣，但真正落地的很少，能夠符合臨床使用場(chǎng)景的產(chǎn)品仍缺席。俞熔坦言，目前，把AI技術(shù)上升到精準(zhǔn)診斷和精準(zhǔn)治療的維度比較有壓力，更多的是輔助治療。

這與醫(yī)療本身的特點(diǎn)有很大關(guān)系。業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的問(wèn)題很復(fù)雜，維度多、門檻高，AI技術(shù)在此領(lǐng)域進(jìn)行突破，難度比較大。以目前AI技術(shù)與醫(yī)療結(jié)合較為成功的影像科為例，曹原表示，肺部、眼部應(yīng)用相對(duì)簡(jiǎn)單，技術(shù)門檻比較低，所以許多企業(yè)都爭(zhēng)相開(kāi)發(fā)相關(guān)產(chǎn)品，而針對(duì)脊柱、腹部等復(fù)雜部位診斷的試水則相對(duì)較少。

“在醫(yī)療行業(yè)，你需要拿出非常清晰的證據(jù)，才能說(shuō)這個(gè)東西可以大量用于臨床。”匡明提到，在醫(yī)療領(lǐng)域做產(chǎn)品必須慎之又慎，作為產(chǎn)品的目標(biāo)使用者，醫(yī)生和患者對(duì)此的態(tài)度也顯得比較慎重和保守。

《醫(yī)療人工智能醫(yī)生認(rèn)知情況調(diào)研報(bào)告》顯示，外科和影像科醫(yī)生對(duì)AI的知曉率高于平均水平，但對(duì)AI的整體滿意度低于平均水平。不滿意主要集中在AI未能減少醫(yī)生的工作量，其次是對(duì)原理以及準(zhǔn)確率不高的質(zhì)疑。

很多使用過(guò)閱片AI的影像科醫(yī)生，沒(méi)有體會(huì)到工作量的降低。雖然許多公司都宣稱用于影像科的AI產(chǎn)品能夠提高閱片的準(zhǔn)確度，而且比醫(yī)生快得多，但并不能保證誤診的問(wèn)題不會(huì)出現(xiàn)。如果閱片AI提供的結(jié)果不能讓醫(yī)生信服，醫(yī)生還需要重新審核，這反而會(huì)增加醫(yī)生的工作量。

不光是許多醫(yī)生對(duì)AI醫(yī)療心存疑慮，很多患者也對(duì)它的安全性和實(shí)用性感到擔(dān)憂?？锩髡f(shuō)，“有時(shí)候朋友跟我開(kāi)玩笑說(shuō)，你別跟我說(shuō)AI的算法好不好，我只關(guān)心，用在我身上出了問(wèn)題怎么辦？”俞熔也有類似的體會(huì)：“在兒科領(lǐng)域，AI技術(shù)用于兒童保健是可以的，但用在兒童疾病治療上就不太行了，一般人不太愿意讓自己的孩子跟機(jī)器人對(duì)話(進(jìn)行診療)。”

另一方面，“向誰(shuí)收錢，誰(shuí)來(lái)掏錢”，也是目前AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域落地時(shí)繞不過(guò)的“坎兒”。增加的機(jī)器成本由誰(shuí)承擔(dān)？俞熔表示，目前，醫(yī)院場(chǎng)景的收費(fèi)有一些挑戰(zhàn)，打通醫(yī)保、醫(yī)院的閉環(huán)難度仍較大。

曾柏毅認(rèn)為，在醫(yī)療領(lǐng)域中，醫(yī)院付費(fèi)比較難，但是可以考慮藥企付費(fèi)和保險(xiǎn)公司付費(fèi)。“二者對(duì)醫(yī)療AI的需求蠻大的?！笨锩饕脖硎举澩?，以他的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，藥企每年會(huì)投入大量資金進(jìn)行臨床研究，而數(shù)據(jù)挖掘、AI分析可以對(duì)其進(jìn)行加持，這樣可以直接獲得收入。

“隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，未來(lái)人們對(duì)醫(yī)療健康的關(guān)注度和訴求會(huì)越來(lái)越強(qiáng)烈，付費(fèi)的意愿可能會(huì)不斷提高?！笨锩飨嘈?，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的市場(chǎng)教育和培育，未來(lái)，在一些收費(fèi)場(chǎng)景中，會(huì)有越來(lái)越多的患者愿意為AI付錢。

中國(guó)青年報(bào)·中青在線見(jiàn)習(xí)記者 張均斌 實(shí)習(xí)生 方玉瑤 來(lái)源：中國(guó)青年報(bào)