近年來，中國在醫(yī)療改革上的投入舉世矚目。然而，伴隨著人口老齡化，中國的慢性疾病發(fā)病率攀升。那么，人工智能（AI）能否在一定程度上緩解中國醫(yī)生的重壓呢？

借助迅猛發(fā)展的計(jì)算能力，AI可用于分析海量數(shù)據(jù)。中國是人口大國，擁有海量數(shù)據(jù)，為AI發(fā)展提供了沃土。2017年，廣州市推出了中國第一家“眼科人工智能(AI)診療”。許多類似項(xiàng)目也在進(jìn)行中，據(jù)北京咨詢公司億歐智庫的調(diào)查報(bào)告，截止到2017年，大約有131家中國公司正在將AI技術(shù)應(yīng)用于健康醫(yī)療領(lǐng)域。

醫(yī)生的智能個(gè)人助理

利用AI技術(shù)提高放射科的工作效率，為臨床提供更具價(jià)值的影像診斷，醫(yī)學(xué)圖像的篩選，是AI幫助中國緩解醫(yī)療保障體系壓力的方法之一。

一位中國放射科醫(yī)生曾表示：“我們每天的工作就是處理大量的醫(yī)學(xué)圖像。所以，如果這種技術(shù)既能緩解我們的工作壓力，又能提高治療效率和準(zhǔn)確性，那么我們表示歡迎?！?/p>

一說起AI，有些人可能會(huì)馬上聯(lián)想到機(jī)器人取代人類勞動(dòng)的畫面。但在健康醫(yī)療領(lǐng)域，我們不妨將AI視作醫(yī)生的智能個(gè)人助理。它們的作用是適應(yīng)醫(yī)生的需求和工作方式。從這個(gè)角度來看，AI不是要取代醫(yī)生，而是只會(huì)使健康醫(yī)療變得更人性化。

如今，AI已經(jīng)開始幫助放射科醫(yī)生分析醫(yī)學(xué)圖像。隨著AI技術(shù)的日趨成熟，以及與醫(yī)學(xué)知識及臨床情境的緊密結(jié)合，它可以支持更多的精準(zhǔn)診斷和個(gè)性化治療方案。但從短期來看，最有效的方面還在于幫助醫(yī)院提高效率，解決運(yùn)營瓶頸，例如，幫助醫(yī)生快速瀏覽患者的所有臨床相關(guān)信息。

患者數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在眾多不同的系統(tǒng)中，且存儲(chǔ)格式各異。而通過將自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等AI方法與臨床知識相結(jié)合，就可以在一個(gè)數(shù)據(jù)面板上呈現(xiàn)所有臨床相關(guān)信息。如此一來，醫(yī)生就不必花費(fèi)太多時(shí)間從非結(jié)構(gòu)化報(bào)告中提取信息，患者的所有縱向數(shù)據(jù)都可以全面呈現(xiàn)，幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地判斷病情，并制定個(gè)性化的治療方案。

貼近患者，改善護(hù)理

AI還可以幫助慢性病患者更好地了解自身的健康狀況，并與專業(yè)醫(yī)護(hù)人員保持聯(lián)系。

《飛利浦未來健康指數(shù)》顯示，中國目前的遠(yuǎn)程醫(yī)療低于16個(gè)國家的平均水平，但令人振奮的是人們對使用互聯(lián)等技術(shù)，從而在現(xiàn)有基礎(chǔ)上獲得更好護(hù)理的意愿非常強(qiáng)烈。

例如，AI技術(shù)應(yīng)用于遠(yuǎn)程家庭監(jiān)護(hù)，可以幫助老、弱患者與專業(yè)醫(yī)護(hù)人員保持聯(lián)系，確保他們在需要時(shí)獲得及時(shí)救治和護(hù)理。類似技術(shù)也對糖尿病或高血壓患者有益，醫(yī)生可以通過經(jīng)臨床驗(yàn)證的傳感器和設(shè)備追蹤患者病情。

此類舉措可以改善基層醫(yī)療護(hù)理，以解決城市醫(yī)院人滿為患的情形。在更廣泛采用AI技術(shù)的同時(shí)，也應(yīng)該投資農(nóng)村地區(qū)，加強(qiáng)基層醫(yī)療護(hù)理設(shè)施和互聯(lián)網(wǎng)連通性，從而讓更多人能夠同樣便捷地獲取負(fù)擔(dān)得起的醫(yī)療服務(wù)，人們無需遠(yuǎn)離社區(qū)便可享受更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療健康服務(wù)。展望未來，AI在解決肥胖癥等生活方式相關(guān)疾病方面也可以發(fā)揮關(guān)鍵作用。想象一下，肥胖癥高風(fēng)險(xiǎn)人群通過智能手機(jī)即可獲取定制的生活方式小貼士。在人口層面，數(shù)據(jù)分析可以告知我們應(yīng)該針對哪些特定年齡群體或地區(qū)進(jìn)行公共干預(yù)。這正是大數(shù)據(jù)可以大顯身手的地方。

如何加速這一進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)更有效、更便捷、更具預(yù)防性的健康護(hù)理？

首先，建立更健全的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)該成為當(dāng)務(wù)之急。AI的質(zhì)量與輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量成正比，這點(diǎn)目前在中國仍有較大的改善空間。醫(yī)療保障體系將受益于標(biāo)準(zhǔn)化的共享數(shù)據(jù)、可互通的操作系統(tǒng)、打破壁壘的數(shù)據(jù)交換和頂級安全措施的保障。中國計(jì)劃到2020年建立三大數(shù)據(jù)庫基本覆蓋全國人口，并正在朝這個(gè)方向邁出的重要一步。

其次，AI等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法只有與可靠的醫(yī)學(xué)專業(yè)知識相結(jié)合才能產(chǎn)生預(yù)期的影響。AI只是解決方案的組成部分，其本身并不是獨(dú)立的解決方案。任何形式的AI輔助健康護(hù)理必須圍繞臨床醫(yī)生和患者，以他們的需求為出發(fā)點(diǎn)，并建立在已經(jīng)可用的人類知識財(cái)富之上。新工具需要以最高的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行嚴(yán)格測試，臨床醫(yī)生和患者也需要對工具的優(yōu)勢和局限性有所了解。

再次，學(xué)術(shù)界、初創(chuàng)企業(yè)和成熟企業(yè)之間的合作至關(guān)重要。中國醫(yī)療保障體系的挑戰(zhàn)對任何一個(gè)參與者而言都太大了，無法單獨(dú)應(yīng)對。

最后，為確保中國建立面向未來的醫(yī)療保障體系，我們必須解決醫(yī)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)復(fù)合型人才短缺的問題。我們應(yīng)該投資培養(yǎng)既具備醫(yī)學(xué)專業(yè)知識、又牢固掌握AI和其他技術(shù)的人才。歸根到底，中國醫(yī)療保障體系的未來可持續(xù)發(fā)展可能掌握在他們的手中。（文/飛利浦大中華區(qū)首席執(zhí)行官 何國偉）