由于需要長期大量搜集患者的敏感資料，這讓患者在面對醫(yī)療人工智能時產(chǎn)生極大的擔(dān)憂和懷疑，這成為AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域推廣的一大阻礙。

近日，在上海舉辦的第六屆上海國際技術(shù)進出口交易會上，不少企業(yè)展示的各類型醫(yī)療服務(wù)機器人和高端醫(yī)療影像分析工具讓人眼前一亮。這預(yù)示著人工智能(AI)技術(shù)跨入醫(yī)療健康領(lǐng)域的腳步正越來越快。

傳統(tǒng)的人力難以快速準(zhǔn)確完成診斷影像、影像引導(dǎo)治療、健康信息化、家庭護理等醫(yī)療保健需求，這一缺口加速了病患、資料、技術(shù)在健康醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的互聯(lián)性，從而使得改善醫(yī)療流程、提供無縫看護與提高效率成為人工智能跨入醫(yī)療領(lǐng)域的風(fēng)口。

助推這一AI醫(yī)療的動力是市場需求。根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)統(tǒng)計，醫(yī)療保健是全球最大服務(wù)項目。而中國將成為世界老年人口最多的國家。國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，2017年，中國60歲及以上人口近2.41億人，占總?cè)丝?7.3%，預(yù)計2025年60歲以上人口將達3億人，成為超老年型國家。老年人的醫(yī)療保健需求推動了人工智能與醫(yī)療行業(yè)的結(jié)合。

當(dāng)然，AI之所以被看好，是因為它的確可以發(fā)揮很大的作用。從患者角度來說，智能化可實現(xiàn)更準(zhǔn)確、更快速的診斷與個人化療程。通過AI技術(shù)的早期發(fā)現(xiàn)和診斷，有助于醫(yī)療資源及早介入，進行有效預(yù)防，并降低生病幾率和住院率。

對于醫(yī)療系統(tǒng)來說，AI技術(shù)可以應(yīng)用于早期潛在流行病發(fā)現(xiàn)、追蹤病例，有利于數(shù)據(jù)資料診斷和虛擬藥物的發(fā)展。透過AI與醫(yī)療大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療資料平臺，可以作為研發(fā)出臨床決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)。

AI技術(shù)的優(yōu)勢在于將大量資料轉(zhuǎn)化為可分析數(shù)據(jù)，協(xié)助醫(yī)生、醫(yī)護人員、病患、消費者，以更低成本實現(xiàn)更理想的健康防護，尤其數(shù)據(jù)資料的積累可支持診斷系統(tǒng)，并以患者個人病史為參考標(biāo)準(zhǔn)，任何小變化都可能是需要進一步調(diào)查和治療的健康預(yù)警。

而問題也正是在此。由于需要長期大量搜集患者的個人隱私和敏感資料，這讓患者在面對醫(yī)療人工智能之時產(chǎn)生極大的擔(dān)憂和懷疑，甚至是抵抗，這也成為人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域推廣的一大阻礙。

這個問題包含兩個關(guān)鍵點：數(shù)據(jù)收集與患者心理。在AI醫(yī)療下，有效數(shù)據(jù)的收集不是在“發(fā)病”才進行，醫(yī)療要進一步到預(yù)防醫(yī)學(xué)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的范疇上，人在“健康”的情況下就需要不斷地累積數(shù)據(jù)。換之，人要允許記錄人行為的裝置，在個人身體健康的狀態(tài)下不斷地記錄資料與傳遞——這與過往生病就醫(yī)的概念完全不同。以往為了達到治愈病情的目的，患者會愿意犧牲一些隱私。但這個概念怎么在多數(shù)時間身體是健康的情況下進行，患者，更準(zhǔn)確地說是每個人，要如何進行心理調(diào)適，將是AI醫(yī)療推廣突破的重要障礙。

古話說，醫(yī)者父母心。醫(yī)生不僅是醫(yī)病也是醫(yī)心。特別是高齡患者，需要的是人的陪伴與關(guān)心。AI醫(yī)療領(lǐng)域提供了診斷病情更好的工具，但是，要給患者提供更好的就診體驗，醫(yī)患雙方或許都需要進行心情上的調(diào)適。

□冉玄同(半導(dǎo)體行業(yè)分析師)