最初，當(dāng)人們預(yù)測(cè)AlphaGo和李世石圍棋大戰(zhàn)誰(shuí)會(huì)贏時(shí)，我就斷言AlphaGo會(huì)贏。因?yàn)槔钍朗鎸?duì)的不僅僅是一個(gè)算法程序，除了包括走棋網(wǎng)絡(luò)、估值網(wǎng)絡(luò)、快速走子程序和蒙特卡洛搜索幾大部分構(gòu)成的復(fù)雜算法之外，人機(jī)大戰(zhàn)的戰(zhàn)場(chǎng)還裝備了40個(gè)在線網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、1200多個(gè)CPU、170多個(gè)GPU，還有大數(shù)據(jù)、云計(jì)算即時(shí)處理當(dāng)前棋局和史上積累的3000萬(wàn)個(gè)棋局，甚至還有一條專(zhuān)門(mén)鋪設(shè)的賽事光纜，而這一切都是一群世界一流的深度學(xué)習(xí)專(zhuān)家所為。從這個(gè)意義上講，AlphaGo是一個(gè)人機(jī)交互的巨無(wú)霸耦合體，是一個(gè)即時(shí)處理專(zhuān)項(xiàng)任務(wù)的延展認(rèn)知系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)的核心是人。前臺(tái)表演的只是這個(gè)系統(tǒng)的程序運(yùn)行終端，而人才是其背后的智力資源。

劉曉力

無(wú)心的機(jī)器是目前人工智能的局限

AlphaGo戰(zhàn)勝李世石產(chǎn)生的一個(gè)直接效應(yīng)是，很多人認(rèn)為，AlphaGo的勝利意味著人工智能已經(jīng)突破某種極限達(dá)到了高智能水平，照此下去，人類(lèi)所珍視的所有智慧終將被機(jī)器所替代，人類(lèi)未來(lái)命運(yùn)著實(shí)堪憂。

但事實(shí)上，雖經(jīng)歷一個(gè)甲子歲月的洗禮，人工智能目前還沒(méi)有擺脫“無(wú)心的機(jī)器”的命運(yùn)，今天的人工智能可以說(shuō)既無(wú)智力也無(wú)心靈。這是因?yàn)槟壳坝?jì)算機(jī)使用的都是二進(jìn)制編碼的圖靈機(jī)計(jì)算，是遞歸算法。80年前，偉大的邏輯學(xué)家哥德?tīng)柧鸵阎赋鰣D靈機(jī)的計(jì)算能力與人類(lèi)相比較是有先天局限的。但是，人們更熱衷于引用圖靈1950年在《機(jī)器與智能》中的話，“我們不能因?yàn)橐慌_(tái)機(jī)器不能參加選美大賽而責(zé)備它，就像我們不能因?yàn)橐粋€(gè)人沒(méi)有飛機(jī)飛得快責(zé)備他一樣，機(jī)器也能夠思維”；卻忽視了1936年圖靈經(jīng)典文獻(xiàn)《論可計(jì)算數(shù)》的基本點(diǎn)，其中清晰地區(qū)分了什么是可計(jì)算的、什么是不可計(jì)算的，以及計(jì)算的界線在哪里。只要是不可計(jì)算的問(wèn)題，人們無(wú)論如何找不到算法。而且不可計(jì)算的世界相比可計(jì)算的世界要大得不可勝數(shù)。

國(guó)際計(jì)算理論、視覺(jué)理論家馬爾曾將可計(jì)算之事歸結(jié)為三大步驟。第一，要把具體的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題抽象化成一個(gè)可以清晰定義的問(wèn)題；第二，要看它是否是可計(jì)算類(lèi)的問(wèn)題；第三，要在可計(jì)算的范圍內(nèi)找到算法。對(duì)于人工智能而言，自然還有重要一步，就是要在機(jī)器上執(zhí)行算法完成計(jì)算。目前人工智能可以在很多需要做大量計(jì)算的局部領(lǐng)域超出人的計(jì)算能力，但它的局限性最尖銳地體現(xiàn)為不能處理以下三類(lèi)問(wèn)題：意義理解；意識(shí)和意識(shí)體驗(yàn)；自主性和覺(jué)知。

第一個(gè)問(wèn)題可以歸結(jié)為，機(jī)器理解語(yǔ)言嗎？我們知道，人類(lèi)是借助抽象符號(hào)使用語(yǔ)言來(lái)描述外部世界的，人是世界意義的制造者，這個(gè)意義就是我們內(nèi)在的心理世界的所思所想與外部世界的關(guān)系。機(jī)器懂得人類(lèi)語(yǔ)言表達(dá)的意義嗎？機(jī)器翻譯程序真的懂得所翻譯的語(yǔ)言?xún)?nèi)容嗎？手機(jī)上安裝的語(yǔ)音輸入系統(tǒng)真的理解人們所輸入的語(yǔ)言符號(hào)的意義嗎？這一直是人工智能的所謂“瓶頸問(wèn)題”的困難所在。時(shí)至今日，機(jī)器根本不能理解語(yǔ)言的意義，不能理解我們跟外部世界究竟有怎樣的關(guān)聯(lián)，因?yàn)檫@個(gè)意義的解釋者只有人類(lèi)自身。當(dāng)前人工智能最重要的進(jìn)展，一方面是機(jī)器人在感知外部環(huán)境信息方面能力的提高，如iCub、谷歌大狗、谷歌自動(dòng)駕駛汽車(chē)和飛機(jī)等；另一方面是通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)，機(jī)器在模式識(shí)別、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別能力上有令人驚異的表現(xiàn)。但是可以說(shuō)，目前的各類(lèi)識(shí)別還只是完成某種“匹配”任務(wù)，匹配過(guò)程中并不關(guān)涉圖形和語(yǔ)音所包含的意義。

第二個(gè)問(wèn)題是，在與世界打交道的過(guò)程中，人除了有感官知覺(jué)，還有情感、意識(shí)和意識(shí)體驗(yàn)。人們把李世石輸棋的原因歸為他的情緒不穩(wěn)定，但這恰好就是人類(lèi)超過(guò)機(jī)器的獨(dú)特之處。人有喜怒哀樂(lè)、愛(ài)恨情愁；有追求真理的欲望；有宗教情感和同情之心，能在與他人的交流中獲得理解、體驗(yàn)痛苦和快樂(lè)；人也經(jīng)常會(huì)出錯(cuò)會(huì)失敗，有各種非理性的行為。這些正是人之為人的價(jià)值所在。機(jī)器沒(méi)有這樣的信念欲望意圖和意識(shí)體驗(yàn)。一個(gè)當(dāng)下處理圍棋問(wèn)題的確定算法一經(jīng)運(yùn)行就不會(huì)更改，所以機(jī)器不會(huì)出錯(cuò)。如果有錯(cuò)，責(zé)任也在編寫(xiě)算法的人。AlphaGo既沒(méi)有恐懼也沒(méi)有焦慮，沒(méi)有喜也沒(méi)有悲，它是靠著強(qiáng)力搜索高速計(jì)算取勝的，在這一點(diǎn)上，恰好說(shuō)明作為算法的AlphaGo有不及人類(lèi)智能的弱勢(shì)之處。盡管目前人工智能專(zhuān)家也在研究機(jī)器情感、機(jī)器意識(shí)，但是離機(jī)器真正有情感有意識(shí)和意識(shí)體驗(yàn)，恐怕還有本質(zhì)上的距離。

第三個(gè)問(wèn)題是，單純作為算法的AlphaGo沒(méi)有自主性和覺(jué)知。AlphaGo的運(yùn)行需要外部驅(qū)動(dòng)力，這個(gè)動(dòng)力是人給予的，圍棋算法是人設(shè)計(jì)的，實(shí)現(xiàn)算法的程序是人編寫(xiě)的，3000萬(wàn)個(gè)棋局是歷史上棋手長(zhǎng)期積累又由人陸續(xù)輸入數(shù)據(jù)庫(kù)的。此外，更重要的是，人的行動(dòng)是有動(dòng)機(jī)的，人有意圖會(huì)規(guī)劃未來(lái)，有做出選擇和行動(dòng)的自由意志，因此，作為一個(gè)行動(dòng)者，人可以為自己的行動(dòng)提供理由。但是，無(wú)論如何，AlphaGo沒(méi)有辦法為自己的走子行為提供理由。AlphaGo甚至根本不知道自己是在下棋，更別提棋感、直覺(jué)、欺騙、故意下壞棋了，它的行為只受輸贏這個(gè)簡(jiǎn)單的目標(biāo)導(dǎo)向。從比賽結(jié)果看，像是這樣一個(gè)硅基材料的機(jī)器有了勝過(guò)世界冠軍下棋的智慧和能力，但事實(shí)上，依照我們下面的分析，AlphaGo的智能實(shí)際上是以人為核心的一個(gè)巨大的延展認(rèn)知系統(tǒng)的能力，是系統(tǒng)部分認(rèn)知功能的某種外化。